Cursos de aprendizaje automático

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Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]

Título: Curso Completo de Aprendizaje Automático con Python [Edición 2024] Descripción: Domina el aprendizaje automático: Implementación independiente de los algoritmos de sklearn y TensorFlow keras. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuer.

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16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

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How Google does Machine Learning en Español

Cómo Google hace Machine Learning en Español ¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? Google consider.

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Learn Python Programming : Step By Step Guide for Beginners

Aprende Programación en Python: Guía Paso a Paso para Principiantes Aprende el Lenguaje de Programación Python fácilmente en Hindi. Cada tema se explica de una manera muy simple utilizando el idioma Hindi en Udemy. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ci.

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Réseaux neuronaux et Deep Learning

¿Quieres adentrarte en la IA avanzada? Este curso está aquí para ayudarte. Los ingenieros en Deep Learning son muy buscados y dominar este campo te abrirá muchas oportunidades profesionales. El Deep Learning también es un nuevo "superpoder" que te permitirá desarrollar sistemas de IA que eran inimaginables hace solo unos años. Descubrirás en e.

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Google Cloud Product Fundamentals auf Deutsch

Este curso se basa en el curso "Business Transformation with Google Cloud". Considera la transformación de las organizaciones desde un punto de vista tecnológico. Específicamente, explicamos cómo una organización puede realizar la transformación digital utilizando la tecnología de Google Cloud a través de las siguientes categorías: Moder.

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Google Cloud Product Fundamentals en Français

Fundamentos del Producto Google Cloud en Español Este curso, que se basa en el curso Transformación Empresarial con Google Cloud, le presenta las tecnologías que pueden contribuir a la transformación de una organización. Más específicamente, explicaremos cómo una organización puede lograr su transformación digital utilizando la tecnología Goog.

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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【55,000 personas en todo el mundo han tomado este curso】Para aquellos que aspiran a ser científicos de datos ~Campamento intensivo de ciencia de datos de 25 horas~ Abordamos problemas comerciales relacionados con el aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, utilizando análisis de regresión, redes neuronales, método.

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y TensorFlow en Python Conviértete en un experto en Deep Learning: Matemáticas y Práctica para Redes Neuronales con Keras. [Edición 2024] Universidad: Universidad Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes.

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!