Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

Intel® Solutions Pro – Principles of AI Everywhere

Intel® Solutions Pro – Principios de IA en Todas Partes La IA está transformando cómo trabajamos y vivimos cada día, y está evolucionando rápidamente. Intel está ofreciendo un espectro completo de plataformas de hardware y software, proporcionando soluciones abiertas y modulares para acelerar el tiempo de valorización en esta era de crecimiento e.
course image

Essential Concepts in AI

Conceptos Esenciales en IA Descubra los componentes clave de la IA y el papel que juega en el cumplimiento, incluida su relación con la Tecnología Regulatoria (RegTech). Las tecnologías de IA están formando cada vez más una parte indispensable del tejido de las operaciones empresariales globales. Este curso ofrece a los estudiantes una comprensió.
course image

GenAI and Model Selection

¿Sabías que dominar la IA Generativa (GenAI) y seleccionar los modelos adecuados puede mejorar significativamente tus proyectos y tu organización? Aprende cómo aprovechar las tecnologías avanzadas de IA para tomar decisiones informadas y optimizar tus flujos de trabajo. Este breve curso capacita a los profesionales para mejorar sus estrategias.
course image

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.
course image

AI Engineer using Microsoft Azure

Ingeniero de IA usando Microsoft Azure | Udacity El programa Nanodegree de Ingeniero de IA usando Microsoft Azure te equipará con las habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero de IA en Azure o un ingeniero de IA con experiencia en servicios de Azure AI y aprendizaje automático. Este programa te enseñará cómo imple.
course image

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chino Simplificado) El Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chino Simplificado) incluye 20 preguntas. Este conjunto de preguntas está alineado con el examen AIF-C01 y la guía de examen. Sobre lo.
course image

Conjunto de preguntas de prueba oficial de preparación para el examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português) | Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese)

Conjunto de preguntas de prueba oficial de preparación para el examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) | Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Spanish) El Conjunto de preguntas de prueba oficial de preparación para el examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) incluye.
course image

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Korean)

Conjunto de Preguntas de Práctica Oficial para el Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coreano) El conjunto de preguntas de práctica oficial para el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coreano) incluye 20 preguntas. Este conjunto de preguntas sigue la guía de examen y el estilo de la versión AIF-C01. Introducción a los Conj.
course image

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japanese)

Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japonés) El número de preguntas del Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japonés) es de 20. Este conjunto de preguntas está alineado con la versión AIF-C0.
course image

Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Vietnamese)

Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA (Vietnamita) Este curso le ayudará a comprender algunos problemas comunes relacionados con los aspectos de seguridad, cumplimiento y gobernanza de las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenderá a identificar los requisitos de gobernanza y cumplimiento para los sistemas de IA. T.
course image

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!