Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

The Complete Artificial Intelligence and ChatGPT Course

El Curso Completo de Inteligencia Artificial y ChatGPT El Curso Completo de Inteligencia Artificial y ChatGPT Incluye Alternativas a ChatGPT Google Bard & Bing Chat, Aprendizaje Automático, Imágenes con DALL-E y Midjourney, Voz y Más. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia.

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On-Demand

AWS Skill Builder

Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Desatando la Innovación: La Revolución de la IA Generativa Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas es cada vez más borrosa. La IA generativa ha sido un punto de inflexión en cómo creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles son los benef.

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On-Demand

Kadenze

Machine Learning for Music Information Retrieval

Una introducción a la minería de datos desde la perspectiva de la recuperación de información musical. Los temas explorados incluyen clasificación (género, estado de ánimo, instrumento), clasificación multietiqueta (etiquetado) y regresión (emociones/estado de ánimo). Universidad: Proveedor: Kadenze Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático.

Kadenze

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Stanford University

Stanford Seminar - Audio Research: Transformers for Applications in Audio, Speech and Music

Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Título del Curso: Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Descripción: Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes sobre las aplicaciones de los Transformadores en.

Stanford University

Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?

Seminario de Stanford - ¿Puede el cerebro hacer retropropagación? Este curso explora el concepto de si el cerebro puede realizar retropropagación. Los resultados de aprendizaje incluyen la comprensión del descenso de gradiente estocástico en línea, las razones por las cuales el cerebro puede no ser capaz de hacer retropropagación y nuevos métod.

Stanford University

Bayesian Networks 1 - Inference - Stanford CS221: AI

Redes Bayesianas 1 - Inferencia - Stanford CS221: IA El curso enseña a los estudiantes cómo especificar distribuciones conjuntas de manera compacta utilizando redes bayesianas y grafos de factores. Cubre la inferencia probabilística, la influencia contraria, la consistencia de sub-redes bayesianas y aplicaciones como el diagnóstico médico, el mod.

Stanford University

Stanford Seminar - Accessibility and the AI Autumn - Jeff Bigham

Seminario de Stanford - Accesibilidad y el Otoño de la IA - Jeff Bigham Este curso tiene como objetivo educar a los alumnos sobre la importancia de la accesibilidad en el contexto de la inteligencia artificial. Los resultados de aprendizaje incluyen comprender la interacción humano-computadora, desafiar las suposici.

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On-Demand

Stanford University

Stanford Seminar - Distributed Perception and Learning Between Robots and the Cloud

Universidad: Universidad de Stanford Proveedor: YouTube Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos de Aprendizaje Federado Este curso tiene como objetivo enseñar a los aprendices sobre la percepción distribuida y el aprendizaje entre robots y la nube. Los resultados del aprendizaje incluyen la com.

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On-Demand

Skillshare

Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning

Inteligencia Artificial para Principiantes: Herramientas para Aprender Aprendizaje Automático ¿Qué es realmente la “inteligencia artificial”? ¿El “aprendizaje automático”? Vamos a cortar con las palabras de moda sin sentido y hablar en serio. Esta clase cubre temas imprescindibles para gerentes de productos de IA, practicantes de ML y cualquier p.

Skillshare

On-Demand

Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan importantes evoluciones en la tecnología de la información que están transformando una amplia variedad de sectores. El curso "Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud" muestra cómo las organizaciones pueden usar la.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!