Cursos de aprendizaje automático

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Introducción a la inteligencia artificial (Español LATAM) | Introduction to Artificial Intelligence (Spanish from Latin America)

This introductory course explores the fascinating world of Artificial Intelligence (AI), offering an overview of what AI is and its significant importance. It delves into essential aspects such as machine learning and deep learning, both fundamental pillars of artificial intelligence, and reveals how the tech giant Amazon integrates AI in the devel.

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Stanford University

Smart Physical Systems from the Standpoint of an AI Company

La serie de seminarios de Otoño 2018 sobre Temas en Gestión Tecnológica en la Universidad de Stanford, titulada "Nuevos Enfoques para los Desafíos de Energía y Medio Ambiente: Desarrollos Recientes en Asia", arroja luz sobre iniciativas pioneras en energía, transporte de próxima generación, gestión del agua y remediación del cambio climático. Orado.

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University of Alberta

Prediction and Control with Function Approximation

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Predicción y Control con Aproximación de Funciones", ofrecido por la Universidad de Alberta a través de Coursera. Este currículum meticulosamente diseñado es perfecto para aquellos que buscan navegar las complejidades de espacios de estados grandes, de alta dimensión o potencialmente infinitos. Desc.

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Communicating with Chat Bots

Descubre la tecnología y las habilidades necesarias para crear chatbots inteligentes en nuestro curso "Comunicándote con Chatbots". Este curso está diseñado para individuos interesados en avanzar su capacidad para crear, desplegar y gestionar chatbots para mejorar el compromiso y satisfacer las necesidades de los usuarios de manera efectiva. Aprend.

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Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Descubre el poder de la IA con "Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow", una entrega crucial en la Especialización en Aprendizaje Automático en TensorFlow ofrecida por deeplearning.ai en Coursera. Ideal para desarrolladores de software interesados en crear algoritmos potenciados por IA escalables, este curso profundiza en las mejores prácti.

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New Ways of Working in an AI World

Título: Nuevas Maneras de Trabajar en un Mundo AI Descripción: Profundiza en el potencial transformador de la IA para tu negocio con nuestro programa único en Coursera. A diferencia de otras ofertas, nuestro curso está diseñado no solo para familiarizarte con las tecnologías de IA, sino para integrarlas en el tejido mismo de tu estrategia empresari.

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Université de Montréal

Computer Vision And Image Processing - Fundamentals And Applications

Explora el núcleo de la computación visual con nuestro curso sobre "Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes - Fundamentos y Aplicaciones". Diseñado para establecer una base sólida, este programa está dirigido a introducir a los estudiantes en los principios esenciales y desafíos en la Visión por Computadora y el Procesamiento de Imágenes..

Swayam

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21st Jan, 2024

University of Alberta

Fundamentals of Reinforcement Learning

Sumérgete en el núcleo de la IA con el curso "Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo" de la Universidad de Alberta, disponible en Coursera. El Aprendizaje por Refuerzo (AR) se sitúa en la intersección del Aprendizaje Automático y la toma de decisiones automatizada, emergiendo como un área crítica de estudio para aquellos interesados en avanzar en.

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FutureLearn

Computer Vision: Image Understanding for Efficient Business and Industry

Únete a nosotros en un iluminador viaje de tres semanas en la Universidad Tecnológica de Luleå, ofrecido a través de FutureLearn, donde profundizaremos en el fascinante mundo de la Visión por Computadora (CV) y su impacto transformador en la Industria 4.0. Este curso, "Visión por Computadora: Comprensión de Imágenes para un Negocio e Industria Efic.

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Prompt Engineering and Advanced ChatGPT

Desbloquea los secretos de la Ingeniería de Prompts Avanzada y ChatGPT en este curso exhaustivo ofrecido por edX. Profundiza en las estrategias sofisticadas para optimizar las respuestas de ChatGPT y lograr mayor precisión, relevancia y compromiso. Este curso cubrirá las aplicaciones extensas de ChatGPT en múltiples sectores como salud, finanzas, e.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!