Cursos de aprendizaje automático

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Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Embárquese en un viaje transformador con nuestro curso integral, Domine los Fundamentos de la IA y el Aprendizaje Automático, ofrecido por LinkedIn Learning Path. Profundice en las distinciones entre la IA y el aprendizaje automático y descubra sus profundas implicaciones en su carrera y el mundo más amplio. A través de este camino de aprendizaje m.

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Solve Business Problems with AI and Machine Learning

Embarque en un viaje transformador con nuestro curso, "Soluciona Problemas Empresariales con IA y Aprendizaje Automático," ofrecido a través de Coursera. Este programa esencial marca el inicio de su camino hacia convertirse en un Practicante Certificado en Inteligencia Artificial (CAIP), y está diseñado para introducirlo de manera fluida al dinámic.

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LinkedIn Learning

AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

Únete a nosotros en una sesión iluminadora titulada "La IA a la manera de LinkedIn: Una conversación con Deepak Agarwal". Sumérgete en el intrigante mundo de la inteligencia artificial mientras Deepak Agarwal, el estimado Vicepresidente de IA en LinkedIn, comparte sus conocimientos. Esta conversación abarcará una variedad de temas, incluido el pape.

LinkedIn Learning

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Coursera

Recognizing Facials and Objects with Amazon Rekognition

Únete a nuestro profundo proyecto de dos horas sobre Reconocimiento de Rostros y Objetos con Amazon Rekognition, ofrecido a través de Coursera. Este curso profundiza en las funcionalidades de Amazon Rekognition, un servicio de Inteligencia Artificial líder dentro de AWS, aclamado por su alta precisión y rentabilidad en el análisis de imágenes. Los.

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Deploy a Video indexing Application using Amazon Rekognition

Únete a nuestro proyecto inmersivo de una hora en Coursera para descubrir las capacidades de Amazon Rekognition para el análisis de vídeos. Este proyecto práctico te equipa con el conocimiento para implementar una aplicación web aprovechando el SDK de AWS. Te sumergirás profundamente en el proceso de subir e indexar vídeos, permitiendo la detección.

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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Embárquese en un viaje de aprendizaje transformador con el curso "Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático en Google Cloud" ofrecido por Coursera. Este curso integral está diseñado para iluminar el amplio panorama de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) proporcionadas por Google Cloud. Desde concepto.

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ESSEC Business School

Machine Learning Algorithms with R in Business Analytics

Descubre el poder transformador del aprendizaje automático en el ámbito de la analítica empresarial con nuestro curso integral, "Algoritmos de Aprendizaje Automático con R en Analítica Empresarial", ofrecido por ESSEC Business School en Coursera. Sumérgete en el corazón de los datos empresariales para descubrir patrones e ideas accionables usando a.

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AI and Public Health

Título: IA y Salud Pública Descripción: Sumérgete en la intersección de la tecnología y la atención sanitaria con nuestro curso revelador, exclusivamente en Coursera. Descubre los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), y explora sus aplicaciones impactantes dentro del ámbito de la salud pública. Este curso.

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University of California, San Diego

Introduction To Industry 4.0 And Industrial Internet Of Things

Adéntrate en el mundo de la Industria 4.0 y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con este curso integral diseñado para cerrar la brecha entre los procesos industriales tradicionales y los avances tecnológicos modernos. Explora cómo la integración de sensores, métodos de comunicación avanzados y procesamiento computacional está revolucionando.

Swayam

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21st Jan, 2024

HEC Paris

Guided Tour of Machine Learning in Finance

Sumérgete en la intersección de la tecnología y las finanzas con Recorrido Guiado por el Aprendizaje Automático en Finanzas, un curso introductorio diseñado para ofrecer una amplia visión general del aprendizaje automático (ML) con un enfoque en aplicaciones financieras. Ofrecido por HEC París y disponible en Coursera, este curso es perfecto para p.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!