Cursos de aprendizaje automático

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Udemy

The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Título: Aprendizaje Automático Completo 2023: 10 Proyectos del Mundo Real Descripción: Embárcate en un viaje integral de principiante a experto en el campo del aprendizaje automático. Domina los conceptos y herramientas clave incluyendo Visualización de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Numpy, Pandas, Matemáticas esenciales, Estadísticas.

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Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programar en Python en 1h30 con Anaconda (GRATIS - 2023) Aprender a Programar en Python en solo 1h30. Curso para Principiantes de A a Z. Aprende a usar herramientas como Anaconda, Spyder y Jupyter Notebook. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning,.

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Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023

Título del evento: Álgebra Lineal para Ciencia de Datos & Aprendizaje Automático de la A a la Z 2023 Descripción: Sumérgete en los aspectos esenciales del Álgebra Lineal, diseñados específicamente para la Ciencia de Datos, Big Data, Aprendizaje Automático, Ingeniería y Ciencias de la Computación. Este curso completo en Udemy está diseñado para ayud.

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Advanced SEO Strategies 2022 - Level Up Your SEO Knowledge

¡Aprende Estrategias Avanzadas de SEO de un Propietario de Agencia SEO! ¿Estás en búsqueda de un curso avanzado de SEO que demuestre precisamente cómo posicionar sitios web en nichos desafiantes? Si es así, has llegado al lugar perfecto. Aunque es esencial tener un entendimiento fundamental de SEO, competir en ambientes difíciles requiere más que s.

Skillshare

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Complete 2022 Data Science & Machine Learning Bootcamp

Complete 202able - Inscríbete ahora en el Curso Completo de Ciencia de Datos & Aprendizaje Automático 2023 en Udemy. Domina las habilidades más demandadas hoy en día, incluyendo Python, TensorFlow, Deep Learning, Regresión, Clasificación, Redes Neuronales e Inteligencia Artificial. Perfecto tanto para principiantes como para profesionales experimen.

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1 day 17 hours 17 minutes

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40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Título: 40 proyectos reales de ciencia de datos, aprendizaje automático 2022 Descripción: Domina las habilidades de IA, ML, DS y aprendizaje profundo construyendo y desplegando aplicaciones web usando Python. Este curso completo incluye PLN y marcos como Flask y Django, alojados en la nube de Heroku. Exclusivamente disponible en Udemy. Proveedor: U.

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29 hours

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Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Maestría en Inteligencia Artificial 2022: Construye 6 proyectos de IA", exclusivamente disponible en Udemy. Diseñado para entusiastas ansiosos por adentrarse en los reinos de la Inteligencia Artificial (IA) usando Python, este curso ofrece una experiencia de aprendizaje sin par que tiene como objeti.

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21 hours

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The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático h.

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19 hours

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Business Analysis, Business Intelligence Analyst Course 2022

Embárquese en un viaje transformador hacia una carrera en los campos de Análisis de Negocios e Inteligencia de Negocios con nuestro curso integral de 2022. Ofrecido por Udemy y meticulosamente diseñado para aquellos que aspiran a sobresalir en el análisis de datos, este curso es su puerta de entrada para asegurar una posición codiciada en estos sec.

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AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Course - May 2022

Título: AI-900: Curso de Fundamentos de IA en Microsoft Azure - Mayo 2022 Descripción: Prepárate para tu examen AI-900 con nuestro completo curso de Fundamentos de IA en Microsoft Azure. Este curso incluye más de 8 horas de tutoriales en video, cubriendo el 100% del plan de estudios, y está equipado con dos pruebas de práctica, presentaciones de Po.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!