Cursos de aprendizaje automático

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Udacity

Communicating with Natural Language

Únete a nuestro cautivador curso Comunicándote con Lenguaje Natural, ofrecido por Udacity, y sumérgete en el innovador mundo de las interfaces de usuario por voz. Este curso es perfecto para aquellos que buscan aprovechar el poder de las tecnologías de reconocimiento de voz a texto y de texto a voz a través de la aplicación de redes neuronales prof.

Udacity

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AI for Medical Prognosis

Descubre el papel revolucionario de la IA en la salud con nuestro emocionante curso, "IA para el Pronóstico Médico". Esta especialización de vanguardia está diseñada para proporcionarte experiencia práctica en el uso de aprendizaje automático para abordar desafíos reales en el campo médico. Ya sea prediciendo resultados de pacientes, diagnosticando.

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Coursera

Computer Vision with Embedded Machine Learning

Embárcate en un viaje al fascinante mundo de la Visión por Computadora (CV) con nuestro curso de vanguardia diseñado para equiparte con las habilidades para permitir que las computadoras perciban e interpreten el mundo. Este curso, un esfuerzo colaborativo de Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio, y la Fundación TinyML, se sumerge profundamente en cóm.

Coursera

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Deep Learning Summer School

Descubre los avances de vanguardia en IA y aprendizaje automático en la Escuela de Verano de Aprendizaje Profundo. Perfecto para estudiantes de posgrado y profesionales con un entendimiento fundamental de aprendizaje automático, este programa profundiza en el mundo de las redes neuronales profundas. Aprende cómo estas redes han revolucionado el rec.

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Machine Learning Models in Science

Explora el aprendizaje automático en la ciencia con Coursera Sumérgete en el fascinante mundo del aprendizaje automático y su aplicación en campos científicos con este curso integral ofrecido por Coursera. Diseñado para individuos ansiosos por aplicar técnicas de aprendizaje automático para abordar problemas científicos, este currículo proporciona.

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Seeing Clearly: Computer Vision Theory

Sumérgete en el fascinante mundo de la visión por computadora con nuestros cursos integrales. Aprende cómo las máquinas interpretan imágenes y videos, dominando temas como el reconocimiento automático de objetos y actividades. Descubre la tecnología revolucionaria detrás de la primera cámara habilitada para el aprendizaje profundo del mundo. A trav.

Independent

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AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

Inscríbete en la cuarta entrega de la Certificación de Flujo de Trabajo de IA empresarial de IBM, un curso diseñado específicamente para continuar tu viaje en inteligencia artificial con un enfoque en Aprendizaje Automático, Reconocimiento Visual y PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural). Este curso crucial está diseñado como parte de una especiali.

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Computer Vision and Image Processing Fundamentals

Tenga en cuenta: Completar este curso de IBM con éxito le brinda la oportunidad de obtener una insignia de habilidades — una credencial sofisticada, verificable y digital que describe los conocimientos y habilidades que ha adquirido. ¡Inscríbase, complete el curso y reclame su insignia para aprender más! La Visión por Computadora se encuentra en la.

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Neural Networks and Random Forests

Embárcate en un viaje para dominar técnicas avanzadas de IA con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales y Bosques Aleatorios, ofrecido exclusivamente a través de Coursera. Este currículo está meticulosamente diseñado para individuos interesados en expandir su conocimiento más allá de los modelos básicos, adentrándose en las complejidades de l.

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AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

Emprende el siguiente paso en tu camino hacia el dominio de la inteligencia artificial dentro de grandes empresas con el "Flujo de Trabajo de IA: Análisis de Datos e Hipótesis." Reconoce la importancia de la prueba de hipótesis en el análisis exploratorio de datos y cómo abordar los desafíos de las pruebas múltiples con estrategias efectivas. Este.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!