Cursos de aprendizaje automático

1772 Cursos

Trailhead

Gain The AI Skills You Need To Succeed

Título: Adquiere Las Habilidades en IA Que Necesitas Para Triunfar Descripción: Desarrolla tus habilidades fundamentales en IA con Salesforce. Universidad: Proveedor: Trailhead Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computador, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Salesforce, Cursos de.

Trailhead

Drive Productivity with Einstein AI

Aumenta la Productividad con Einstein AI Aprende a aumentar tu productividad con Einstein AI en este curso integral de Trailhead. Profundiza en los productos de inteligencia artificial de Salesforce y obtiene experiencia práctica. Este curso también te prepara para la Certificación de Especialista en IA, asegurando que estés bien eq.

Pluralsight

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900): Exam Preparation

El examen de certificación AI-900 mide tu comprensión de los conceptos básicos de AI en Azure. Nuestro curso, Fundamentos de AI en Microsoft Azure (AI-900): Preparación para el Examen, proporciona una hoja de ruta hacia el éxito. Aspectos Destacados del Curso: Visión general completa del examen de certificación AI-900 Perspectivas sobre l.

Pluralsight

Image Generation with Stable Diffusion

Generación de Imágenes con Difusión Estable Desbloquea tu potencial creativo con Difusión Estable. Este curso te enseñará a generar imágenes de alta calidad usando indicaciones para manipular la composición, el estilo, el color y la iluminación. Generar imágenes de alta calidad puede ser un desafío y consumir mucho tiempo, especialme.

Wolfram U

Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Este curso dirigido por instructores proporciona una introducción al aprendizaje automático, redes neuronales y LLMs, seguido de proyectos prácticos utilizando la tecnología Wolfram. Aprende a construir, entrenar y probar modelos en esta completa secuencia de tres partes que aprovecha el poder computacional de las tecnologías.

Wolfram U

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

¿Qué está haciendo ChatGPT ... y por qué funciona?: Grupo de Estudio Diario Descubre qué está ocurriendo dentro de ChatGPT y explora por qué puede desempeñarse tan bien al producir texto significativo. Este Grupo de Estudio se basa en un libro superventas de Stephen Wolfram y proporciona una explicación accesible y atrac.

Johns Hopkins University

Advanced Methods in Machine Learning Applications

Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático El curso "Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático" profundiza en técnicas sofisticadas de aprendizaje automático, ofreciendo a los estudiantes una comprensión profunda del aprendizaje en conjunto, el análisis de regresión, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje.

Johns Hopkins University

Social Media Analytics

Analítica en Redes Sociales Esta especialización está diseñada para estudiantes de posgrado que desean desarrollar habilidades avanzadas en analítica de redes sociales y sus aplicaciones prácticas. A través de cuatro cursos comprensivos, los alumnos explorarán temas clave como el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatización con IA/ML para Pequeños Empresarios Este curso proporciona a los pequeños empresarios una visión general de alto nivel sobre la inteligencia artificial (IA) generativa. Los alumnos explorarán los conceptos básicos de la tecnología de IA generativa y cómo implementarla para ayudar a su negocio a expandirse a nuevos mercad.

Coursera

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Introducción a la Inteligencia Artificial en Microsoft Azure Ya sea que estés comenzando a trabajar con Inteligencia Artificial (IA) o ya tengas experiencia en IA y seas nuevo en Microsoft Azure, este curso te proporciona todo lo que necesitas para empezar. La Inteligencia Artificial (IA) capacita soluciones y experiencias nuevas increíbles; y Mic.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!