Cursos de aprendizaje automático

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Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

Embárcate en un emocionante viaje a través del mundo de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con la Especialización en GANs de DeepLearning.AI ofrecida por Coursera. Este curso integral está meticulosamente diseñado para llevarte desde los fundamentos de las GANs hasta las complejidades de técnicas avanzadas sin necesidad de un profundo conocim.

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Apply Generative Adversarial Networks (GANs)

Embárcate en un viaje transformador al mundo de las Redes Antagónicas Generativas (GANs) con la Especialización en GANs de DeepLearning.AI, disponible en Coursera. Este curso integral está diseñado para guiar a aprendices de todos los niveles a través del emocionante campo de la generación de imágenes usando GANs. Desde principios fundamentales has.

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Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)

Embárcate en un viaje para dominar las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con la Especialización en Redes Generativas Antagónicas (GANs) de DeepLearning.AI ofrecida a través de Coursera. Este curso meticulosamente diseñado es tu entrada para comprender el revolucionario mundo de la generación de imágenes usando GANs, desde sus bases hasta las téc.

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Creative Artifacts

Lanzado en junio de 2021, Creative Artifacts es un curso de vanguardia disponible en Coursera, diseñado para profundizar en la intersección de la creatividad y la tecnología. A través de un enfoque multidisciplinario, los aprendices descubrirán cómo artistas renombrados están aprovechando el aprendizaje automático para ampliar los límites de la cre.

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Image Compression and Generation using Variational Autoencoders in Python

Sumérgete en el fascinante mundo de la IA con nuestro último curso de Python sobre Compresión y Generación de Imágenes usando Autoencoders Variacionales, presentado por Coursera. En este proyecto comprensivo de 1 hora, los participantes ganarán experiencia práctica con Autoencoder Variacional (VAE), un modelo innovador que se encuentra en la inters.

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Introduction to AI technology for business leaders

Título: Introducción a la tecnología de IA para líderes empresariales. Descripción: Aprende los fundamentos de la tecnología de inteligencia artificial (IA) adaptados para líderes empresariales en este curso completo ofrecido por Microsoft Learn. Sumérgete en dos módulos detallados que cubren los conceptos primarios de la IA, tecnologías, capacidad.

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AI business school for healthcare

Embárcate en un viaje transformador con la Escuela de Negocios de IA para el Cuidado de la Salud, presentada por Microsoft Learn. Este curso integral está diseñado para equipar a los profesionales del sector de la salud con el conocimiento para implementar estratégicamente la IA, impulsando un verdadero valor comercial y fomentando una cultura prep.

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AI business school for manufacturing

Inscríbete en la AI Business School para Manufactura y profundiza en el entendimiento de cómo la IA puede transformar tus procesos de manufactura. Este curso integral, ofrecido por Microsoft Learn en colaboración con INSEAD, abarca 12 módulos cautivadores, cada uno diseñado para equiparte con el conocimiento necesario para implementar exitosamente.

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AI and Machine Learning Algorithms Using Python

Embarque en un viaje para dominar el complejo mundo del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) a través del poderoso lente de Python con este convincente curso de ciencia de datos ofrecido por FutureLearn. Adéntrese en la esencia del ML y la AI, explorando conceptos fundamentales, teorías y los aspectos prácticos de construir.

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Mathematics for Data Science: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Abre la puerta a una carrera en Inteligencia Artificial (IA) con "Matemáticas para Ciencia de Datos: Matemáticas Esenciales para Aprendizaje Automático e IA" ofrecido por FutureLearn. Este curso introductorio está meticulosamente diseñado para aquellos cuyas habilidades matemáticas están un poco oxidadas o para principiantes ansiosos por entender e.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!