Cursos de aprendizaje automático

1772 Cursos

Chatbots

Chatbots El curso "Chatbots" ofrece un profundo conocimiento del mundo de los chatbots, proporcionando a los alumnos las habilidades necesarias para diseñar, construir y optimizar interfaces conversacionales. Explore la evolución de la tecnología de chatbots y comprenda la mecánica fundamental que impulsa su funcionalidad. Participa en proyecto.

Johns Hopkins University

Securing AI and Advanced Topics

Asegurando la IA y Temas Avanzados En el curso "Asegurando la IA y Temas Avanzados", los alumnos profundizarán en la intersección de vanguardia entre la IA y la ciberseguridad, enfocándose en cómo las técnicas avanzadas pueden asegurar los sistemas de IA contra amenazas emergentes. A través de un enfoque estructurado, explorará aplicaciones prác.

Johns Hopkins University

Training AI with Humans

En el curso "Entrenando IA con Humanos," explorarás la intersección entre el aprendizaje automático y la colaboración humana, enfocándote en mejorar el rendimiento de la IA a través de una anotación de datos efectiva y el crowdsourcing. Obtendrás una comprensión integral de los principios del aprendizaje automático y las métricas de rendimiento.

Coursera

Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots

Chatbots para Principiantes: Guía Completa para Crear Chatbots Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de chatbots con este curso detallado diseñado para principiantes. Desde una introducción a los chatbots, aprenderás su historia, aplicaciones y beneficios. Comprende las diferencias entre chatbots basados.

Coursera

Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.

Coursera

Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

Fundamentos de los Chatbots con Aprendizaje Automático y Python Este curso ofrece una exploración exhaustiva de los chatbots y su desarrollo utilizando aprendizaje automático y Python. Comenzarás con una introducción a los chatbots, incluyendo su historia y diversas aplicaciones en múltiples industrias. Luego, el curso se adentra en las diferenc.

Coursera

LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

LangChain MasterClass: Construye 15 Aplicaciones LLM con Python Desbloquea el potencial ilimitado de la IA y las aplicaciones basadas en lenguaje con nuestro Masterclass de LangChain. Este curso integral te lleva en un viaje transformador a través de LangChain, Pinecone, OpenAI y LLAMA 2 LLM, guiado por expertos de la industria. Participarás en.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Español) En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Definición de casos de uso comerciales Selección de modelos base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendimiento del FM Despl.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA. Primero, se le presentará qué es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que intenta superar y explorará las dimensiones centrales de la IA responsable. Luego, profundizará en algunos temas para compre.

Coursera

Develop Code with Gemini in BigQuery

Desarrollar Código con Gemini en BigQuery Este laboratorio autodidacta, disponible en Coursera, te guía a través del proceso de usar la generación de código, la explicación y las sugerencias de Gemini en BigQuery dentro de la consola de Google Cloud.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!