Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

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Uptraining with Document AI Workbench

Título: Mejora con Document AI Workbench Descripción: Embarca en un laboratorio auto-guiado dentro de la consola de Google Cloud, donde construirás un procesador de análisis de facturas, lo configurarás para mejorar su entrenamiento, etiquetarás documentos de ejemplo y mejorarás las capacidades del procesador. Universidad: Proveedor.

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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - De lo Básico a la Vanguardia Emprende una experiencia de aprendizaje transformadora con nuestro curso PyTorch Ultimate 2024. Comienza con una base sólida, entendiendo los temas y objetivos clave, y pasa sin problemas a través de los conceptos esenciales de aprendizaje automático y los principios del aprendizaje profundo. D.

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Custom Document Extraction with Document AI Workbench

Extracción de Documentos Personalizada con Document AI Workbench Experimente el aprendizaje práctico con este laboratorio autodidacta en la consola de Google Cloud. Durante este laboratorio, dominará la creación y el entrenamiento de un Extractor de Documentos Personalizado diseñado específicamente para procesar documentos fiscales W-2 (formular.

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Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Comenzando con el Modelo Vertex AI Gemini 1.5 Pro Sumérgete en un laboratorio autodidacta dentro de la consola de Google Cloud, diseñado para ofrecer una experiencia introductoria y práctica con la IA Generativa en Google Cloud. Este apasionante laboratorio es proporcionado por Coursera. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial,.

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Using Gemini in Education

Uso de Gemini en la Educación Únete a nuestro laboratorio autodidacta en la consola de Google Cloud para explorar el potencial de los modelos Gemini en transformar las experiencias educativas. Este curso práctico, proporcionado por Coursera, está diseñado para aquellos que desean integrar tecnologías de punta en IA y aprendizaje automático en en.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También comprenderá las capacid.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Indonesio) En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definir casos de uso empresarial Elegir el modelo base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendimiento del FM.

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Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Visión por Computador: Detección de Objetos Personalizados con YOLO y GPU de Colab En este curso integral, te sumergirás en el mundo de la detección de objetos en tiempo real con YOLO, uno de los algoritmos más poderosos para detectar objetos en imágenes y videos. El curso comienza con una introducción a YOLO y la detección de objetos, seguido d.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (Indonesio) En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en varias industrias. Estas áreas incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más..

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Optimizing Foundation Models (Thai)

En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!