Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

AI Engineer using Microsoft Azure

El programa de Nanogrado de Ingeniería de IA usando Microsoft Azure, ofrecido en asociación con Udacity, tiene como objetivo dotar a los aprendices con la experiencia esencial para seguir carreras como ingenieros de IA de Azure o ingenieros de IA especializados en las capacidades de IA y machine learning de Azure. Este programa integral cubre la im.

Udacity  Nanodegree

Paid Course

13 weeks, 5-10 hours a week

Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Recurrent Neural Networks

Embárcate en un viaje para dominar la esencia de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con nuestro curso integral, "Fundamentos Esenciales: Conceptos Básicos de las Redes Neuronales Recurrentes", ofrecido a través de Pluralsight. Este programa meticulosamente diseñado es tu puerta de entrada para comprender no solo qué son las Redes Neuronales Rec.

Pluralsight

Free Trial Available

1 hour 13 minutes

On-Demand

LinkedIn Learning

Transformers: Text Classification for NLP Using BERT

Descubre el poder de los transformadores en "Transformadores: Clasificación de texto para NLP usando BERT", un curso integral ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso se adentra en el mundo de los transformadores, actualmente la arquitectura líder para abordar una variedad de tareas dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y visión por.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

On-Demand

Udemy

Natural Language Processing (NLP) with BERT

Descubre el poder del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con BERT en este curso en línea completo ofrecido por Udemy. Profundiza en el mundo del análisis semántico de reseñas de películas utilizando BERT, uno de los modelos de NLP más avanzados. Ya seas un principiante o un profesional con experiencia, este curso está diseñado para mejorar tus.

Udemy

Free Online Course

1 hour 2 minutes

On-Demand

Microsoft Learn

Integrate Azure Synapse Analytics with Azure Data and AI services

Título: Integra Azure Synapse Analytics con los Servicios de Datos y AI de Azure Descripción: Mejora tus habilidades en análisis de datos aprendiendo cómo integrar Azure Synapse Analytics con los servicios de Datos y AI de Azure. Este curso, ofrecido por Microsoft Learn, cubre elementos cruciales de la utilización de Azure Synapse Analytics a su má.

Microsoft Learn

Free Online Course

1 hour 46 minutes

On-Demand

Coursera

CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

Únase a nuestro curso integral, "CNNs con TensorFlow: Fundamentos del Aprendizaje Automático", disponible en Coursera, y embarque en un viaje basado en proyectos de 90 minutos en el mundo del aprendizaje automático. Este curso está meticulosamente diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en los aspectos prácticos de utilizar TensorFlow para.

Coursera

Paid Course

2-3 hours

On-Demand

Coursera

Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Descubre el poder de la IA Generativa en la lucha contra el fraude de tarjetas de crédito con nuestro proyecto guiado de 2 horas titulado "Equilibrando Datos con Gen IA: Detección de Fraude de Tarjeta de Crédito". Ofrecido por Coursera, este proyecto está en colaboración con los Servicios Financieros SecureTrust, con el objetivo de demostrar cómo l.

Coursera

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

Natural Language Processing Real World Use-cases in Python

Descubre el poder del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) a través de aplicaciones prácticas en nuestro curso completo, "Casos de Uso del Procesamiento del Lenguaje Natural en el Mundo Real con Python". Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en cómo puedes aprovechar herramientas como NLTK, scikit-learn y técnicas de análisis de sentimiento.

Udemy

Paid Course

10 hours 23 minutes

On-Demand

Udemy

Python Programming: Learn Python by Build a XTwitter Chatbot

Descubre los fundamentos de la programación en Python a través de ejemplos prácticos y crea tu propio chatbot para Twitter. Este curso completo, ofrecido por Udemy, cubre todo desde conceptos básicos de programación en Python hasta el desarrollo de un chatbot totalmente funcional para Twitter. Ya sea que estés interesado en aprendizaje automático,.

Udemy

Paid Course

2 hours 27 minutes

On-Demand

Udemy

Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]

Desbloquea el potencial del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con un enfoque en la implementación en AWS Cloud, diseñado específicamente para estudiantes de habla hindi. Este curso completo, disponible en Udemy, profundiza en los fundamentos y conceptos avanzados del PLN, Aprendizaje Automático, creación de filtros de spam y realización de an.

Udemy

Paid Course

8 hours

On-Demand

1 ... 24 25 26 27 28 ... 101

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!