Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.

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ChatGPT 5 Day Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Experimenta una aventura educativa inmersiva en el Campamento de 5 Días ChatGPT, diseñado especialmente para edades de 11 a 18 años. Este campamento en línea ofrece una introducción integral a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con habilidades prácticas en la construcción de ChatBots. Día 1: Sumérgete en la Intelig.

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Microsoft Azure AI Fundamentals (Live Online)

Sumérjase en lo esencial de la inteligencia artificial (AI) con nuestro curso de Fundamentos de AI de Microsoft Azure. Esta clase online proporciona una introducción completa a los conceptos de AI y a los servicios de Azure correspondientes que respaldan la creación de soluciones de AI. Si bien no está diseñado para convertirte en un cien.

Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.

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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Prepárate para una carrera próspera en algunos de los campos más lucrativos de la industria tecnológica con nuestro intensivo Bootcamp de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de 16 semanas, realizado en vivo online. Este programa integral te equipa con habilidades avanzadas en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit y es.

University of Michigan

AI for Design and Optimization

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la forma en que se ejecutan los procesos de diseño y optimizando estrategias en diversas industrias. El curso "IA para Diseño y Optimización" te equipa con el conocimiento para aprovechar la IA y mejorar tus capacidades de diseño y optimización. Domina habilidades cl.

University of Michigan

AI for Mechanical Engineers

IA para Ingenieros Mecánicos está diseñado para empoderar a los profesionales de la ingeniería mecánica con metodologías de IA de vanguardia aplicables en diversos dominios. Ofrecido por la Universidad de Michigan en Coursera, esta serie de cursos lo prepara para integrar tecnologías de IA de manera efectiva, permitiendo la transformaci.

Coursera

Introduction to Security in the World of AI

La Inteligencia Artificial (IA) tiene un inmenso potencial para revolucionar varios sectores, pero también plantea desafíos únicos de seguridad. Nuestro curso integral empodera a los líderes en seguridad y protección de datos para gestionar hábilmente la IA dentro de sus empresas. Adquiera un marco sólido que facilite la identificación proa.

Coursera

Maximizing the Generative AI Value

La IA generativa está transformando industrias al automatizar la creatividad, optimizar procesos y fomentar el crecimiento. Este curso, "Maximizando el Valor de la IA Generativa", capacita a los estudiantes a aprovechar la IA para soluciones innovadoras y un aumento en la eficiencia operativa en diversos sectores. Los estudios muestran que la I.

University of Michigan

AI for Autonomous Vehicles and Robotics

Sumérjase en el mundo transformador donde la inteligencia artificial se encuentra con la autonomía en el curso: IA para Vehículos Autónomos y Robótica. Ofrecido por la Universidad de Michigan, este curso en Coursera proporciona un recorrido integral sobre cómo los algoritmos de aprendizaje automático están redefiniendo los sistemas autónomos..

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!