Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

Calculus -for Generative AI ,Data Science & Machine Learning

Desbloquea el poder del cálculo para una comprensión más profunda de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Este curso integral ofrecido por Udemy está diseñado para proporcionarte la base matemática esencial necesaria en estos campos de vanguardia. A través de la experiencia pr.

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Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Adéntrate en "Ciencia de Datos para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML", un curso transformador ofrecido por Udemy que desmitifica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para los líderes empresariales. Este programa sin código está diseñado para empoderar a los líderes a comprender y aprovechar la IA como una herrami.

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The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2024

El Curso Completo de Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud 2024 | Udemy Sumergete en el mundo de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud con nuestro curso integral. Aprende a desarrollar modelos de IA robustos para abordar desafíos reales del cuidado de la salud aprovechando el poder de la ciencia de datos, el aprendiz.

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10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp

Embárcate en un viaje transformador para desmitificar la inteligencia artificial con nuestro 'Bootcamp de Inteligencia Artificial Sin Código de 10 Días' en Udemy. Este curso único te permite crear 10 proyectos innovadores de IA en diez días sin escribir una sola línea de código. Aprovecha herramientas de vanguardia como Google Teachable Machi.

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Linear Algebra for AI - Generative AI

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Data Science : Master Machine Learning Without Coding

Udemy Sumérgete en lo esencial de la Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, utilizando Rapidminer para dominar los conceptos sin ningún requisito de programación. Perfecto para quienes desean entender los principios básicos y aplicarlos fácilmente con las herramientas proporcionadas. Este curso incluye conjuntos de datos completos y solucio.

Udemy

Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Emprende un viaje integral para dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando Python mediante el trabajo en 8 proyectos diversos. Este curso de Udemy ofrece una inmersión profunda en los ámbitos del PLN, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, equipándote con habilidades prácticas y conocimientos. A lo largo del curso, int.

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Microsoft Learn

AI Fluency

Módulo 1: Descubre la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Aprende cómo la IA impacta la vida diaria y evalúa conceptos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, algoritmos y hitos históricos. Módulo 2: Comprende los fundamentos de la IA generativa y su efecto en la creatividad y productivida.

Microsoft Learn

Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: The Big Picture

Descubra la facilidad de desarrollar aplicaciones inteligentes con Microsoft Azure Cognitive Services. Este curso, "Microsoft Azure Cognitive Services: La Visión General," ofrece una visión completa de por qué y cómo estos servicios son esenciales para construir aplicaciones avanzadas. Emprenda un viaje de aprendizaje que comienza con compr.

Pluralsight

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA responsable. Primero, explorará la definición de IA responsable, los desafíos a abordar y los aspectos fundamentales. Posteriormente, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA con servicios y herramientas de AWS. El curso también guiará en la consideración de la selección de modelos y la.

AWS Skill Builder

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!