Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.

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Microsoft Azure AI Fundamentals (Live Online)

Sumérjase en lo esencial de la inteligencia artificial (AI) con nuestro curso de Fundamentos de AI de Microsoft Azure. Esta clase online proporciona una introducción completa a los conceptos de AI y a los servicios de Azure correspondientes que respaldan la creación de soluciones de AI. Si bien no está diseñado para convertirte en un cien.

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ChatGPT 5 Day Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Experimenta una aventura educativa inmersiva en el Campamento de 5 Días ChatGPT, diseñado especialmente para edades de 11 a 18 años. Este campamento en línea ofrece una introducción integral a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con habilidades prácticas en la construcción de ChatBots. Día 1: Sumérgete en la Intelig.

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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.

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Introduction to Generative AI in Finance

¿Es consciente de que la IA generativa está remodelando rápidamente el panorama de los servicios financieros? Esta tecnología revolucionaria está transformando cómo analizamos mercados, gestionamos riesgos y adaptamos productos financieros, abriendo vías sin precedentes para la eficiencia y la innovación en el sector financiero. Hemos diseñado e.

Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fundamentos de Redes Neuronales - Especialización por la Universidad Johns Hopkins Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las.

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AI for Python (Live Online)

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso de AI para Python (En línea en vivo), diseñado tanto para principiantes como para aquellos con habilidades intermedias en Python. Este curso práctico cubre conceptos esenciales de AI, proporcionándote la experiencia necesaria para integrar AI en tus proyectos. A lo largo del c.

Johns Hopkins University

AI Strategy and Project Management

Estrategia de IA y Gestión de Proyectos - Universidad Johns Hopkins La especialización "Estrategia de IA y Gestión de Proyectos" está diseñada para líderes responsables de liderar iniciativas de IA dentro de sus organizaciones. A medida que las tecnologías de IA, incluyendo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la IA simbólica y la.

New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Únete al curso de NYU en Coursera y descubre el impacto del aprendizaje automático y la IA en el marketing digital. Este curso dinámico ofrece a las empresas las habilidades para automatizar la toma de decisiones y predecir el comportamiento del cliente utilizando herramientas avanzadas. Explora técnicas poderosas para optimizar los esfue.

Johns Hopkins University

Responsible AI and Ethics

Curso de IA Responsable y Ética de Johns Hopkins University ofrece una exploración profunda de los aspectos éticos, sociales y técnicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este curso permite a los estudiantes identificar y abordar sesgos presentes en sistemas humanos y de máquinas, ofreciendo estrategias para mitigar lo.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!