Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

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Using Gemini in Education

Uso de Gemini en la Educación Únete a nuestro laboratorio autodidacta en la consola de Google Cloud para explorar el potencial de los modelos Gemini en transformar las experiencias educativas. Este curso práctico, proporcionado por Coursera, está diseñado para aquellos que desean integrar tecnologías de punta en IA y aprendizaje automático en en.

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Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Comenzando con el Modelo Vertex AI Gemini 1.5 Pro Sumérgete en un laboratorio autodidacta dentro de la consola de Google Cloud, diseñado para ofrecer una experiencia introductoria y práctica con la IA Generativa en Google Cloud. Este apasionante laboratorio es proporcionado por Coursera. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial,.

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Custom Document Extraction with Document AI Workbench

Extracción de Documentos Personalizada con Document AI Workbench Experimente el aprendizaje práctico con este laboratorio autodidacta en la consola de Google Cloud. Durante este laboratorio, dominará la creación y el entrenamiento de un Extractor de Documentos Personalizado diseñado específicamente para procesar documentos fiscales W-2 (formular.

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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - De lo Básico a la Vanguardia Emprende una experiencia de aprendizaje transformadora con nuestro curso PyTorch Ultimate 2024. Comienza con una base sólida, entendiendo los temas y objetivos clave, y pasa sin problemas a través de los conceptos esenciales de aprendizaje automático y los principios del aprendizaje profundo. D.

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Uptraining with Document AI Workbench

Título: Mejora con Document AI Workbench Descripción: Embarca en un laboratorio auto-guiado dentro de la consola de Google Cloud, donde construirás un procesador de análisis de facturas, lo configurarás para mejorar su entrenamiento, etiquetarás documentos de ejemplo y mejorarás las capacidades del procesador. Universidad: Proveedor.

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Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

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Form Parsing with Document AI (Python)

Análisis de Formularios con Document AI (Python) Embárquese en este laboratorio autodirigido en la consola de Google Cloud donde desarrollará habilidades en el uso del Analizador de Formularios de Document AI para analizar formularios manuscritos utilizando Python. Ofrecido por Coursera, este laboratorio es un recurso esencial para aquellos inte.

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Call Gemini using the OpenAI Library

Llame a Gemini usando la biblioteca de OpenAI Universidad: Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Google Cloud Platform (GCP), Cursos de Gemini, Cursos de OpenAI Este laboratorio autodidáctico, alojado en la consola de Google Cloud, lo guía a través del proceso de llamar a Gemini usando la bibl.

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Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

Construir y Desplegar un Agente con Motor de Razonamiento en Vertex AI Participe en este laboratorio autodidacta a través de la consola de Google Cloud y obtenga experiencia práctica en la construcción y despliegue de un agente. Aprenda a utilizar eficazmente el Vertex AI SDK para Python, incluyendo el trabajo con modelos, herramientas y razo.

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Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI

Construye un Sistema de Respuesta a Preguntas Multimodal DIY con Vertex AI Únete a este laboratorio autoguiado en la consola de Google Cloud para dominar la construcción de un sistema de respuesta a preguntas capaz de entender tanto texto como imágenes con Vertex AI. Perfecto para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Aprendizaje A.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!