Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS AI/ML Essentials (GCR Only)

Este curso dirigido está diseñado para técnicos que buscan aprobar el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), ayudándote a comprender el proceso del examen y los temas clave. Mejora tu dominio del conocimiento esencial de IA y ML, y familiarízate con los formatos y dificultades del examen a través de preguntas de muestra. Niveles: I.

Coursera

Üretken Yapay Zekaya Giriş

Adéntrate en la inteligencia artificial generativa y adquiere conocimientos básicos sobre este emocionante y rápidamente desarrollándose campo. El curso tiene como objetivo explicar qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. Conocerás las poderosa.

Coursera

Certificado: Google Cloud Digital Leader

Conviértete en un líder digital certificado con la capacitación de Google Cloud Digital Leader. Este programa ofrece una serie de seis cursos estructurados para proporcionarte un conocimiento esencial sobre las tecnologías en la nube y el manejo de datos. Explora los productos y servicios de Google Cloud que habilitan la transformación digital.

Microsoft Learn

APL-7004: Implement AI models with Microsoft Power Platform AI Builder

Módulo 1: Descubre los Beneficios de la Automatización de Documentos Optimiza tu flujo de trabajo comprendiendo escenarios y logros en la automatización de documentos. Módulo 2: Fundamentos del Procesamiento de Documentos de AI Builder Aprende la integración con Power Apps y cómo la automatización del procesamiento d.

AWS Skill Builder

Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Thai)

Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA Este curso te ayuda a comprender algunos de los problemas comunes sobre seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con las soluciones de inteligencia artificial (IA) Aprenderás cómo reconocer los requisitos de gobernanza y cumplimiento para los sistemas de IA, incluyendo los servic.

AWS Skill Builder

Optimizing Foundation Models (Thai)

En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (Indonesio) En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en varias industrias. Estas áreas incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más..

Coursera

Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Visión por Computador: Detección de Objetos Personalizados con YOLO y GPU de Colab En este curso integral, te sumergirás en el mundo de la detección de objetos en tiempo real con YOLO, uno de los algoritmos más poderosos para detectar objetos en imágenes y videos. El curso comienza con una introducción a YOLO y la detección de objetos, seguido d.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Indonesio) En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definir casos de uso empresarial Elegir el modelo base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendimiento del FM.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También comprenderá las capacid.

1 ... 25 26 27 28 29 ... 134

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!