Cursos de aprendizaje automático

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GenAI & Cybersecurity: Learn OpenAI Text Embedding

Sumérgete en la revolucionaria sinergia de la inteligencia artificial y la ciberseguridad con nuestro completo curso, "GenAI & Ciberseguridad: Aprende Incorporación de Texto de OpenAI." Este curso está diseñado para llevarte desde la comprensión básica hasta el dominio de técnicas avanzadas de detección de amenazas. Ofrecido por Udemy, este.

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Fundamentals of Financial Automation

Fundamentos de la Automatización Financiera - Udemy Descubre los elementos esenciales de la automatización de procesos financieros en el curso de Fundamentos de la Automatización Financiera en Udemy. Este curso te proporcionará conocimientos y técnicas para optimizar efectivamente las tareas financieras utilizando diversas solu.

Johns Hopkins University

Practical Methodology and Ethics in AI

Descubre el curso integral "Metodologías Prácticas y Ética en IA" ofrecido por la Universidad Johns Hopkins en Coursera. Este programa está diseñado para proporcionarte habilidades vitales para desarrollar, evaluar y desplegar modelos de aprendizaje profundo, mientras exploras a fondo las consideraciones éticas en la IA. Participa en proyect.

Johns Hopkins University

Introduction to Neural Networks

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PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Eleva tu comprensión de Deep Learning con el Bootcamp de PyTorch para Deep Learning: De Cero a Maestría. Ofrecido por Udemy, este curso integral está diseñado para personas ansiosas de sumergirse en el mundo del Aprendizaje Automático utilizando la poderosa biblioteca PyTorch desarrollada por Facebook. Adquiere experiencia práctica con ejempl.

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Certificate in AI Business Leadership

Certificación en Liderazgo Empresarial en IA | Udemy Desbloquee el potencial de la inteligencia artificial dentro de su marco empresarial inscribiéndose en el curso 'Certificación en Liderazgo Empresarial en IA' ofrecido por Udemy. Este programa está meticulosamente diseñado para ayudar a los profesionales a integrar tecnologías de IA en sus e.

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AWS Certified AI Practitioner: Exam Prep & AI Foundations

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Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Sumérgete en el mundo esencial de la IA con "Domina la IA y la Estrategia Empresarial: 100 Lecciones para Todos" ofrecido en Udemy. Obtén conocimientos completos sobre el aprendizaje automático, la ciberseguridad, las redes neuronales y más para empoderar tu estrategia empresarial. En este curso, los estudiantes navegarán por las complejidad.

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CompTIA AI Essentials: Fundamentals for Business/Tech + QAs

Bienvenido al curso CompTIA AI Essentials: Fundamentos para profesionales de Negocios y Tecnología. Esta guía integral está diseñada para profesionales no técnicos que desean profundizar en su comprensión de los conceptos de IA, aplicaciones y ética. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que se preparan para el Examen de C.

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Cybersecurity Defense with AI and Gen AI

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial para reforzar tus medidas de ciberseguridad con nuestro curso integral ofrecido por Udemy. Profundiza en cómo las técnicas avanzadas de IA y Generative AI pueden revolucionar tu enfoque en la seguridad digital. Explora varios aspectos como la detección de amenazas, la respuesta a incidentes.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!