Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

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Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Generativa y Predictiva en la Nube: Conceptos Fundamentales y Escenarios Descubra este curso fácil de entender para principiantes que enseña los fundamentos de la IA generativa y predictiva, así como su relación con la computación en la nube. Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje.

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Using Microsoft SharePoint Syntex for AI Document Management

Uso de Microsoft SharePoint Syntex para la Gestión de Documentos con IA Aprende a construir un sistema de reconocimiento de documentos impulsado por IA utilizando Microsoft SharePoint Syntex. Este curso es ofrecido por LinkedIn Learning y está categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos d.

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Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist

Dentro de la Mente de un Aspirante a Científico de Datos Emprende un viaje para comprender el mundo de la ciencia de datos con nuestra guía completa. Ya sea que estés comenzando o buscando mejorar tus habilidades, este curso ofrece valiosas ideas sobre cómo convertirte en un científico de datos. Explora el potencial de una carrera en ciencia de.

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Becoming an AI-First Product Leader

Convirtiéndose en un Líder de Productos con Enfoque en IA | LinkedIn Learning Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Conviértase en un líder de productos exitoso adoptando una mentalidad enfocada en la IA. Aprenda los fundamentos de operar, gestionar y liderar productos impulsados por IA. Categorías: Cursos de Inteligencia Ar.

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Introducing Robotic Process Automation

Introducción a la Automatización de Procesos Robóticos Únase a nosotros para explorar los elementos esenciales de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA). Este curso profundizará en los beneficios clave y las mejores prácticas para implementar RPA en su organización. Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Ar.

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Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Introducción a las Redes Generativas Antagónicas (GANs) Obtén una mejor comprensión de las Redes Generativas Antagónicas (GANs). Aprende cómo se crean y entrenan las GANs, y su capacidad para generar nuevos medios. Este curso es ofrecido por LinkedIn Learning a través de la plataforma universitaria. Categorías:.

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AI Fundamentals for Data Professionals

Fundamentos de IA para Profesionales de Datos | LinkedIn Learning Descubre las habilidades, herramientas y conceptos fundamentales de la IA en este curso diseñado para profesionales de datos. Adquiere experiencia en las áreas clave de la Inteligencia Artificial, incluyendo Aprendizaje Automático, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaj.

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Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know

Imágenes Generativas con IA: Lo que los Profesionales Creativos Necesitan Saber Explore el mundo de las imágenes generativas con IA y descubra las herramientas y conocimientos esenciales que los profesionales creativos necesitan para prosperar en este campo en evolución. Este curso, proporcionado por LinkedIn Learning, cubre una amplia gama de t.

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Learn to Build Custom GPT: The Complete Guide to Custom GPTs

Aprende a Crear GPT Personalizados: La Guía Completa para GPTs Personalizados Proveedor del curso: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cursos de Zapier Desbloquee el potencial de los GPTs Personalizados con nuestra guía completa en Udemy. En este cur.

Udemy

Data Science Career Path

Trayectoria Profesional en Ciencia de Datos Eleva tu carrera dominando el arte de la Ciencia de Datos con los cursos especializados de Udemy. Sumérgete en los desafíos del Big Data y desbloquea el potencial de la toma de decisiones basada en datos. Nuestro plan de estudios integral abarca: Cursos de Inteligencia Artificial C.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!