Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

Udemy

AI & ML Starter Course with No-Code AI Projects [2024]

Curso Introductorio de IA & ML con Proyectos de IA Sin Código [2024] Inicia un viaje para dominar la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) sin necesidad de programar. Este curso completo, ofrecido por Udemy, es perfecto para principiantes ansiosos por adentrarse en los reinos de la IA y ML a través de proyectos prácticos y c.

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1 hour 16 minutes

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Data for Executives

Embarque en un viaje para dominar la estrategia de datos con nuestro curso integral, "Datos para Ejecutivos," diseñado específicamente para ejecutivos. Profundice en los conceptos esenciales de la estrategia de datos y su alineación con los objetivos empresariales. Descubra cómo cultivar una cultura basada en datos dentro de su organización y aprov.

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2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.

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1 day 8 hours 5 minutes

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Python Numpy Data Analysis for Data Scientist | AI | ML | DL

Título del evento: Análisis de Datos con Python Numpy para Científico de Datos | IA | ML | DL Descripción: Domina los fundamentos del análisis de datos con nuestro curso integral sobre Python Pandas, diseñado para Ciencia de Datos, IA, Aprendizaje Automático y Aplicaciones de Aprendizaje Profundo. Esta formación especializada, provista por Udemy, t.

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Master Course : Fundamentals of Machine Learning (101 level)

Título: Curso Maestro: Fundamentos del Aprendizaje Automático (Nivel 101) Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA con nuestro curso integral ofrecido en Udemy. Esta formación de nivel maestro cubre todos los conceptos básicos, incluyendo Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado, Aprendizaje Profundo, y marcos.

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Codecademy

Intro to GitHub Copilot

Introducción al taller de GitHub Copilot Únete a nosotros en Codecademy para un taller crucial titulado "Introducción a GitHub Copilot," diseñado para revolucionar tu enfoque en el desarrollo de software. En el dinámico mundo del desarrollo de software, mantener la eficiencia a menudo es un desafío. GitHub Copilot, impulsado por tecnologías avanzad.

Codecademy

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Google Cloud Skills Boost

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) a través del curso "Introducción a la IA y Aprendizaje Automático en Google Cloud - Locales", especialmente diseñado para hablantes no anglófonos. Este programa es un segmento de la amplia oferta en Google Cloud diseñado para guiar a los.

Google Cloud Skills Boost

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AWS Cloud Economics for Healthcare

Título: Economía de AWS Cloud para el sector sanitario Descripción: Profundiza en los beneficios económicos de las soluciones de AWS Cloud diseñadas específicamente para la industria sanitaria. Aprende cómo optimizar costos y mejorar la eficiencia con AWS. Universidad: No especificada Proveedor: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia.

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AWS Cloud Economics for Banking

Título del evento: Economía de la Nube AWS para Banca Descripción: Descubre las ventajas estratégicas y los beneficios de costos al aprovechar AWS para la banca. Este curso perspicaz, ofrecido por AWS Skill Builder, profundiza en la poderosa combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y servicios en la nube proporcionados por Ama.

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1-2 hours

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Cloud for CTOs

Título: La nube para CTOs Descripción: Únete a este fascinante evento diseñado para CTOs con ganas de mejorar su experiencia en computación en la nube. Ofrecido por AWS Skill Builder, esta sesión explora el terreno de la Computación en la Nube, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y DevOps. Idiomas disponibles: 日本語 Proveedor: AWS Skil.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!