Cursos de aprendizaje automático

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Exam Tips: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Título: Consejos para el Examen: Fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900) Descripción: Sumérgete en el examen de certificación Fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900) con LinkedIn Learning. Este curso cubrirá todos los temas necesarios incluyendo servicios cognitivos, aprendizaje automático, análisis de imágenes y procesamiento de lengua.

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Programming Foundations: Fuzzy Logic

Titulo del Evento: Fundamentos de Programación: Lógica Difusa Descripción: Profundiza en el mundo de la lógica difusa con este curso completo proporcionado por LinkedIn Learning. La lógica difusa es una forma única de lógica utilizada en la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras manejar verdades parciales, imitando así de maner.

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Tech Sense

Título: Sentido Tecnológico Descripción: Sumérgete en el futuro de la tecnología con Sentido Tecnológico, un evento de vanguardia diseñado para explorar las últimas tendencias en innovación tecnológica. Descubre cómo las tecnologías emergentes como los microservicios, el aprendizaje automático y la minificación están dando forma a las industrias al.

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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.

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Machine Learning in Spatial Analysis: GIS & Remote Sensing

Embarca en un viaje iluminador con el curso "Machine Learning en Análisis Espacial: SIG y Teledetección", disponible en Udemy. Este curso integral ofrece una exploración extensa de la aplicación de técnicas de aprendizaje automático dentro de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección usando herramientas como QGIS y Google Earth E.

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Machine Learning & Generative AI for CXOs & Sr. Managers

Evento: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Generativa para CXOs y Gerentes Senior Desbloquea el poder de la IA para ejecutivos de alto nivel con este curso integral diseñado para CXOs y gerentes senior. Explora aspectos clave como la evaluación de la preparación para IA, la desmitificación de los principios de Inteligencia Artificial.

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Data Science Real World Projects in Python

Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.

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iOS 12 Swift 4.2 - The Complete iOS App Development Bootcamp

Título: iOS 12 Swift 4.2 - El bootcamp completo de desarrollo de aplicaciones iOS Descripción: Transforma de un novato a un desarrollador profesional de aplicaciones iOS con nuestro bootcamp integral. Este curso utiliza Swift 4.2 y cubre temas extensos como aprendizaje automático, realidad aumentada, programación orientada a objetos y más, convirti.

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Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Título: Introducción a la IA, Aprendizaje Automático y Conceptos Básicos de Python Descripción: Sumérgete en el dinámico mundo de la tecnología con nuestro curso integral sobre Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático. Comprende los algoritmos esenciales y comienza con los conceptos básicos de la programación en Python. Este curso es p.

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Become a Machine Learning Engineer

Título: Conviértete en un Ingeniero de Machine Learning Descripción: Embárcate en un viaje transformador con este camino de aprendizaje integral diseñado para aquellos que buscan avanzar en su carrera en machine learning. Comienza con una introducción a los fundamentos de la IA y el machine learning, antes de sumergirte en ejercicios prácticos dond.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!