Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

SAP Analytics Cloud - Master Class

Mejora tus habilidades con la Clase Magistral de SAP Analytics Cloud y transfórmate en el experto en SAC que tu negocio necesita. Obtén valiosos conocimientos y aprende consejos y trucos del mundo real de un practicante experimentado de tableros. Ofrecido por Udemy, este curso integral abarca múltiples categorías para afinar tu experienci.

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Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2

Explora los fascinantes ámbitos de la computación cuántica y el aprendizaje automático cuántico en la Parte 2 de este curso integral. Obtén una sólida comprensión de los principios cuánticos y aprende a navegar en el intrincado mundo de las puertas cuánticas y la programación. Ofrecido por Udemy, este curso es ideal para los entusiastas de la.

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AI Security

Descubra el intrincado mundo de la IA con nuestro curso de Seguridad en IA, perfecto para aquellos en roles técnicos que buscan conocimientos legales o expertos legales que exploran las complejidades técnicas de la IA. Ofrecido por Coursera, este curso proporciona una comprensión profunda de las diversas aplicaciones de la IA y los contextos.

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Únase al curso Fundamentos de IA de Oracle Cloud Infrastructure y sumérjase en el mundo de la IA. Este curso ofrece una introducción detallada a conceptos clave en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y IA Generativa. Diseñado específicamente para aquellos nuevos en el campo, enfatiza las aplicaciones práctica.

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Introduction to AI Governance

Sumérgete en los aspectos críticos de la gobernanza de IA con nuestro curso integral en Udemy. Aprende estrategias efectivas para medir, monitorear y controlar tus modelos de IA, asegurando que funcionen dentro de los parámetros deseados y estándares éticos. Ya sea que seas un entusiasta de la IA buscando profundizar en tus conocimientos o u.

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Data Science:Data Mining & Natural Language Processing in R

Únase al curso de Udemy "Ciencia de Datos: Minería de Datos y Procesamiento de Lenguaje Natural en R" para dominar el arte del aprendizaje automático. Este curso es una guía completa para aprovechar el poder de la programación en R para la minería de datos y textos, así como el procesamiento de lenguaje natural, todo con ejemplos prácticos y prá.

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Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention

Mejora tu experiencia en la detección y prevención de fraudes utilizando herramientas avanzadas basadas en Excel e IA. Este curso de Udemy te capacita para evaluar de manera inteligente la madurez de tu empresa en la gestión de fraudes. Sumérgete en diversos temas, incluyendo Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, AutoML, Ges.

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YOLO: Custom Object Detection & Web App in Python

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Natural Language Processing Bootcamp in Python

Únete a nuestro inmersivo Bootcamp de Procesamiento de Lenguaje Natural en Python, diseñado para enseñarte los conceptos esenciales del Análisis de Texto y NLP. Este curso te guiará a través de aplicaciones prácticas de Procesamiento de Texto, el Natural Language Toolkit (NLTK), Análisis de Sentimientos, y la implementación de Redes Neuronales..

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XAI: Explainable AI

XAI: AI Explicable - Comprendiendo Modelos de Aprendizaje Automático en Python | Udemy Descubre los secretos para desmitificar los modelos de aprendizaje automático con nuestro curso integral sobre AI Explicable. Diseñado tanto para principiantes como para científicos de datos con experiencia, este curso de Udemy te guiará a través de los matice.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!