Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

Generative AI for Mobile App Developers

El mercado global de aplicaciones móviles está en camino de crecer más del 14% anualmente para 2030, según informa Grand View Research. A medida que el desarrollo móvil impulsado por IA prospera, hay una creciente demanda de profesionales capacitados en este dominio. Esta especialización es ideal para aspirantes a desarrolladores de IA, ingenie.

Fine-Tuning with Llama 3

Desbloquee el potencial de los modelos Llama con nuestro curso exhaustivo sobre ajuste fino usando TorchTune. Sumérjase en técnicas avanzadas para refinar modelos para tareas específicas, incluyendo el enfoque innovador de la cuantización. Este curso es un recurso integral para preparar y aplicar modelos Llama de manera efectiva. Con ejercic.

Applied Generative AI & NLP with Python

Sumérgete en el mundo transformador del Procesamiento de Lenguaje Natural con este curso diseñado para equiparte con habilidades y herramientas modernas. Cubre conceptos fundamentales como embeddings de palabras, análisis de sentimiento y transformers, y avanza hacia aplicaciones avanzadas utilizando Huggingface. Domina el resumen de texto,.

Building Autonomous AI Agents with LangGraph

Descubre el potencial de los agentes de IA autónomos con LangGraph en este curso integral. Diseñado para desarrolladores y entusiastas de la IA, aprenderás a construir agentes inteligentes y adaptativos capaces de procesar consultas complejas, mantener el estado e integrar retroalimentación humana para mejorar la toma de decisiones. Al f.

Machine Learning on AWS

Únete al programa de Aprendizaje Automático en AWS donde los desafíos interactivos fomentan el desarrollo de habilidades en un entorno divertido y atractivo. Perfecto para aquellos que buscan adquirir habilidades prácticas aplicables a escenarios del mundo real, este curso utiliza servicios de AWS para elevar tu experiencia de aprendizaje. Dem.

Applications of AI in Healthcare

La Inteligencia Artificial (IA) juega un papel fundamental en el avance de la atención médica al abordar enfermedades importantes y causas de mortalidad. A través del intercambio de datos en tiempo real y conocimientos derivados de la IA, se logran avances significativos en el diagnóstico y tratamiento de diversas condiciones de salud. Las aplicaci.

AI Fundamentals

Emprende un emocionante viaje a través de los dominios de la Inteligencia Artificial con el curso Fundamentos de IA de DataCamp. Este programa integral te permite conquistar los frentes de la IA y aprovechar el poder de la IA generativa y los sofisticados modelos de lenguaje grandes. Diseñado para establecer una base sólida, este curso te im.

AI Business Fundamentals

Equípate con conocimientos vitales de IA y herramientas para tener un impacto inmediato en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) que evoluciona rápidamente. Nuestros cursos están diseñados para profesionales ansiosos de aprovechar el poder de la IA y posicionarse a la vanguardia de la revolución de la IA. Con un enfoque en la estrateg.

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!