Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Udemy

Master Generative AI with Java and Spring Boot | Spring AI

Explora el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso, "Domina la IA Generativa con Java y Spring Boot | Spring AI." Ofrecido por Udemy, este curso te capacita para usar JAVA y Spring para construir aplicaciones impulsadas por IA. Sumérgete en el ciclo de vida de la IA generativa y mejora tus habilidades en tecnologías de.

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Theoretical Foundations of AI in Cybersecurity

Descubre el papel transformador de la inteligencia artificial en la ciberseguridad con nuestro curso integral, "Fundamentos Teóricos de la IA en Ciberseguridad". Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en conocimientos teóricos críticos y técnicas avanzadas esenciales para fortalecer las medidas de ciberseguridad. Adéntrate en el intrincad.

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AI & Cognitive Science: Bridging Minds and Machines

Únete al curso "IA y Ciencia Cognitiva: Uniendo Mentes y Máquinas" y sumérgete en la fascinante intersección entre la inteligencia artificial y la cognición humana. Desbloquea nuevas fronteras tecnológicas explorando áreas clave como la robótica, el aprendizaje automático, las redes neuronales y las consideraciones éticas de la IA. Este curso,.

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AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Português)

Descubra los conceptos principales del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial con este curso ofrecido por AWS Skill Builder. Aunque los títulos de los cursos se presenten en inglés a partir del 28 de marzo, aún puede acceder a las descripciones en español, facilitando la búsqueda de información en su idioma preferido. Navegue por.

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Español LATAM)

Discover the Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence with this course offered in English for the LATAM community. Although the course titles will switch exclusively to English after March 28, the comprehensive descriptions will still be available in your preferred language, allowing you to consult them easily. This course i.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Português)

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Español LATAM)

Immerse yourself in the world of artificial intelligence with this course offered by AWS Skill Builder. Designed for those who wish to better understand AI use cases and applications, the course covers essential topics in artificial intelligence and machine learning. The categories explored in this course include: Artificial Intelligence.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Português)

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Português)

Participe en el curso "Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial" en Español, proporcionado por AWS Skill Builder. Este curso ofrece una visión integral de las aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje por refuerzo y aprendizaje supervisado y no supervisado. Descubre.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Español LATAM)

Únete al curso de Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y profundiza en el mundo de la inteligencia artificial utilizando las herramientas y plataformas de AWS. Este curso es ideal para aquellos interesados en inteligencia artificial, aprendizaje automático y técnicas avanzadas de IA. Después del 28 de marzo, los títulos.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!