Cursos de aprendizaje automático

1330 Cursos

Udemy

Accounting and auditing with artificial intelligence-Odoo 17

Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus procesos de contabilidad y auditoría con nuestro curso integral, 'Contabilidad y Auditoría con Inteligencia Artificial - Odoo 17'. Ofrecido por Udemy, este curso explora la innovadora integración de IA para agilizar el flujo de trabajo, aumentar la eficiencia y garantizar la precis.

AWS Skill Builder

Criação avançada de business intelligence no Amazon QuickSight (parte 2) (Português) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (Portuguese)

Este curso es parte de una serie de dos partes donde los estudiantes dominarán la creación de experiencias de inteligencia empresarial a través de Amazon QuickSight. En el segundo curso, adquirirás habilidades prácticas para crear interactividad, con énfasis en filtros, acciones, navegación y hojas de cálculo. Aprende sobre seguridad en Quick.

AWS Skill Builder

Creación de inteligencia empresarial avanzada con Amazon QuickSight (parte 2) (Español LATAM) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (LATAM Spanish)

Este curso es parte de una serie de dos partes. En esta serie, los estudiantes aprenderán cómo crear experiencias de inteligencia empresarial con Amazon QuickSight. En este segundo curso, obtendrá conocimientos prácticos sobre la creación de interactividad, incluidos filtros, acciones, navegación y hojas. Aprenderá sobre la seguridad de Q.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.

XuetangX

智能时代下的创新创业实践

Práctica de Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente El curso "Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente" integra la experiencia de las disciplinas de la información y la educación innovadora, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a emprender e innovar en la era inteligente. El contenido del curso se resu.

XuetangX

清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能

La conferencia académica por el 60 aniversario es una de las actividades de celebración del 60 aniversario del Departamento de Computación de la Universidad de Tsinghua. El propósito de organizar esta serie de conferencias académicas es: a través de la invitación a académicos y expertos reconocidos en el ámbito académico e industrial, nacionales.

Northeastern University

机器学习与模式识别

'Machine Learning and Pattern Recognition' is a specialized course designed for professionals in artificial intelligence, industrial intelligence, and automation, focusing on how to use machine learning methods to perform basic concepts, principles, and implementation methods involved in pattern recognition tasks. The course content covers the b.

Northeastern University

人工智能

Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos: Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación. Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.

XuetangX

初识《神经网络理论及应用》——之课程知多少？

Únete a la clase introductoria sobre redes neuronales presentada por la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing. Este curso está diseñado para proporcionar conocimientos fundamentales sobre conceptos de redes neuronales artificiales, marcos teóricos y sus aplicaciones prácticas. Perfecto para aquellos ansiosos por explorar el mundo.

Coursera

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik

Bienvenido al curso de Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad. En esta formación integral, examinarás en profundidad las dimensiones de privacidad y seguridad de la inteligencia artificial y las llevarás a la práctica. A lo largo del curso, aprenderás cómo adoptar las mejores prácticas de privacidad y.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!