Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Vietnamita) En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) e IA generativa en la práctica en diversas industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y más. También aprenderás sobre las capacidades.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Vietnamita) En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Identificación de casos de uso en negocios Selección de modelos de base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento d.

Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Como parte de la Academia GenAI, "GenAI para profesionales de DevOps" es un curso en profundidad que explora los efectos transformadores de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en DevOps. Esta introducción ayuda a los alumnos a descubrir las capacidades clave de GenAI mientras proporciona estrategias prácticas para adoptar estas pod.

Coursera

GenAI for Sales Teams

GenAI para Equipos de Ventas La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando el proceso de ventas, proporcionando a los equipos de ventas herramientas innovadoras para mejorar la productividad, la eficiencia y el impacto general. Al utilizar modelos de lenguaje avanzados y capacidades impulsadas por IA, los profesionales de venta.

Zero To Mastery

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Inteligencia Artificial en Ciberseguridad | De Cero a Maestro Sumérgete en la vital intersección de la inteligencia artificial y la ciberseguridad con este curso integral. Comprende las vulnerabilidades y los desafíos de seguridad asociados con los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y el aprendizaje automático. Ofrecido por la Universidad De Cero.

France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

La inteligencia artificial generativa y yo He aquí un mini MOOC para capacitarse rápidamente en la IA generativa en su vida diaria. Se tratará de entender cómo transforma nuestra vida cotidiana, nuestros trabajos y nuestras competencias. Universidad: France Université Numerique Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaj.

Introduction to ChatGPT Code Interpreter

Introducción al Intérprete de Código de ChatGPT Desbloquea el potencial de la herramienta Intérprete de Código de ChatGPT en este curso conciso. Profundiza en aspectos del análisis de datos y el aprendizaje automático utilizando datos prácticos del mundo real. Obtén experiencia práctica y mejora tus habilidades de programación con una de las her.

ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide

ChatGPT y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): Una Guía Práctica ¡Aprenda cómo funciona realmente ChatGPT! Este curso lo pondrá al día sobre cómo funcionan los LLMs incluyendo temas como el Diseño de Indicaciones, el Ajuste Fino y más. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de ChatGP.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Español) El Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Español) incluye 20 preguntas. Este conjunto de preguntas se a.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Preparación para el Examen Oficial: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) La Preparación para el Examen Oficial: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) incluye 65 preguntas y tiene un límite de tiempo de 90 minutos. Esta prueba se alinea con la versión AIF-C01 del examen y la guía del examen. Acerca de las Pruebas Oficiales.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!