Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

Udemy

Artificial Intelligence & Leadership: 2025 & Beyond

Inteligencia Artificial y Liderazgo: 2025 y Más Allá - Masterclass de Udemy Bienvenido a 'Inteligencia Artificial y Liderazgo: 2025 y Más Allá', un Mega-Masterclass 7 en 1 diseñado para líderes visionarios ansiosos por navegar el paisaje de liderazgo moderno afectado por la IA. Ofrecido por Udemy, este programa transformador le equipa con hab.

Udemy

AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam Guide

Codecademy

Learn How To Build Your Own GPT

Udemy

TensorFlow: Basic to Advanced Training

Eleva tus habilidades en aprendizaje automático con la completa formación de TensorFlow: Formación de Básico a Avanzado de Udemy. Este curso ofrece un enfoque flexible y escalable para el aprendizaje automático de código abierto, atendiendo a estudiantes de todos los niveles. Sumérgete en temas especializados como el Aprendizaje Profundo y las R.

Udemy

NotebookLM : Generative AI Interacting with Your Own Data

Explora las capacidades de vanguardia de NotebookLM, una plataforma revolucionaria que te permite interactuar con tus propios datos mediante tecnología de IA generativa. Presentado por el renombrado equipo Google Gemini, NotebookLM sirve como un espacio dinámico para aquellos interesados en profundizar en el análisis de datos y el aprendizaje.

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Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Embárcate en un viaje fascinante con nuestro curso de "Inteligencia artificial más allá de la ingeniería", diseñado para desmitificar qué es realmente la inteligencia artificial y qué no es. Con una mezcla de explicaciones claras y ejemplos prácticos, este curso te llevará a través del pasado y del presente de la IA, además de presentarte lo.

LinkedIn Learning

Introdução à Inteligência Artificial

Descubra el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso introductorio ofrecido por LinkedIn Learning. Aprenda sobre las principales herramientas que están moldeando el futuro, desde Robótica, Inteligencia Artificial, hasta Machine Learning. Este curso está clasificado en varias categorías, permitiéndole adquirir conocimie.

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Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con el Certificado Profesional de Fundamentos de AI de Microsoft Azure, ofrecido por Microsoft y LinkedIn. Este curso está diseñado para profesionales tecnológicos y líderes empresariales deseosos de profundizar en los fundamentos de aprendizaje automático e IA, junto con los servicios relaci.

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Introdução à Inteligência Artificial e Sustentabilidade

Introducción a la Inteligencia Artificial y Sostenibilidad Descubre el potencial transformador de la inteligencia artificial para impulsar prácticas sostenibles. Este curso ofrece perspectivas sobre cómo la IA puede contribuir a un futuro más sostenible y eficiente. Ofrecido por: LinkedIn Learning Categoría: Cursos de Inteligencia Artificial, C.

LinkedIn Learning

Introduction to Artificial Intelligence

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, Introducción a la Inteligencia Artificial, ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso ofrece una visión completa de las últimas herramientas y técnicas tanto en IA predictiva como generativa, empoderándote con el conocimiento de tecnologías de vanguardia. Co.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!