Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

Microsoft Learn

Develop AI agents on Azure

Desarrolla Agentes de IA en Azure Desbloquea el futuro de las aplicaciones inteligentes inscribiéndote en nuestro curso 'Desarrolla Agentes de IA en Azure'. Presentado por Microsoft Learn, esta oferta educativa está diseñada para proporcionar conocimientos profundos sobre el desarrollo y utilización de agentes de IA en la plataforma Microsoft Azu.

Udemy

Speech Recognition with Python

Desbloquea el potencial de la tecnología de reconocimiento de voz dominándola con Python. Este curso completo proporciona una comprensión profunda, comenzando desde principios fundamentales hasta explorar aplicaciones avanzadas de IA. Ofrecido por Udemy, líder en educación en línea, este curso cubre temas esenciales en múltiples categorías, i.

Udemy

Mastering ChatGPT Prompt Engineering: Beginner to Advanced

Udemy

30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Únete a nuestro intensivo Bootcamp de Desarrollo de IA de 30 Proyectos en 30 Días y adquiere una experiencia práctica sin igual. Sumérgete profundamente en los conceptos esenciales y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial, Python y tecnologías relacionadas. Desarrolla competencia en aprendizaje automático, visión por computadora,.

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Master Python & Generative AI for Advanced Analytics

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Fast-Track Deep Learning: Master AI Foundations in 15 Days

Desbloquea el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso intensivo de 15 días, "Aprende Rápidamente Deep Learning: Domina Fundamentos de IA en 15 Días." Perfecto para principiantes, este programa te guía desde cero experiencia a construir tus propios modelos de IA utilizando PyTorch. Inscríbete hoy y amplía tu conjunto de habilidad.

Udemy

AI for Business Leaders - AI Innovation in 10 Use Cases

Adéntrese en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral, "IA para Líderes Empresariales - Innovación en IA en 10 Casos de Uso". Este curso está diseñado para capacitar a líderes empresariales a fin de identificar y aprovechar las oportunidades que presenta la IA Generativa en varias industrias. Comprenda los riesgos imp.

Udemy

Fundamental Course in Chatbot Technology and Google Gemini

Sumérgete en el mundo de la Tecnología de Chatbots y Google Gemini con este curso integral. Comprende los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y mejora tus habilidades en IA Conversacional. El curso enfatiza un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario y proporciona información sobre las tendencias actuales de IA. Perfecto para.

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AI Masteclass - ChatGPT Gemini Midjourney Stable Diffusion

Udemy ofrece una Clase Magistral de IA en profundidad centrada en desarrollar, personalizar y lanzar modelos de IA sofisticados con herramientas de vanguardia como ChatGPT, Gemini, Midjourney y Stable Diffusion. Este curso es perfecto para aquellos ansiosos por adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y el.

Udemy

AI-900 Azure AI Fundamentals Complete Exam Prep

Prepárate de manera efectiva para el examen AI-900 Fundamentos de IA de Azure con nuestro curso extenso. Con un examen de práctica completo, este curso ofrece un conocimiento profundo sobre Azure AI de Microsoft, Aprendizaje Automático e IA Generativa. Inscríbete ahora para mejorar tu experiencia y enfrentar con confianza el examen A.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!