Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

Udemy

AI Agents for Everyone and Artificial Intelligence Bootcamp

Sumerjáse en el mundo de la IA con el completo Bootcamp de Agentes de IA para Todos y de Inteligencia Artificial. Ofrecido por Udemy, este curso lo capacita para construir e implementar agentes de IA a través de proyectos prácticos y de aprendizaje práctico. Adquiera habilidades esenciales y comprensión en el despliegue de tecnologías de IA d.

Udemy

Product Design in AI | Artificial Intelligence and Users

edX

Mastering Generative AI for Data Science

Dominando la IA Generativa para la Ciencia de Datos La IA generativa está revolucionando el campo de la ciencia de datos, y dominar sus aplicaciones es vital para los profesionales en este ámbito. Este curso integral ofrece habilidades avanzadas en IA generativa, específicamente adaptadas para científicos de datos. Sumérgete en escenarios del mund.

edX

Generative AI and its Applications in Finance

IA Generativa y sus Aplicaciones en Finanzas La IA Generativa (IA) es una tecnología poderosa que permite a las computadoras crear nuevo contenido, como texto, imágenes o datos financieros, al aprender de patrones existentes. A diferencia de la IA tradicional, que analiza y procesa datos, la IA Generativa utiliza modelos avanzados de aprendizaje.

Politecnico di Milano

Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Sumérgete en el papel transformador de la Inteligencia Artificial en el campo médico. Este curso interactivo en el Politecnico di Milano examina cómo la IA, impulsada por datos, está revolucionando los sistemas de salud en todo el mundo. Descubre los desafíos éticos y responsabilidades que acompañan a estos avances tecnológicos. Mejora tu compre.

University of California, Davis

Writing with Generative AI

Únete a la Universidad de California, Davis en Coursera para un curso atractivo que desmitifica el mundo de la IA Generativa. A lo largo de cuatro módulos comprensivos, aprende a navegar el panorama tecnológico y maximizar el potencial de la IA de manera efectiva. En el Módulo 1, explora la IA generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran E.

Pluralsight

Building Apps with Machine Learning in .NET

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático con el curso, "Construyendo Aplicaciones con Aprendizaje Automático en .NET." Sumérgete en el mundo de la IA aprendiendo a crear algoritmos que predicen resultados basándose en tus datos. Este curso te capacita para entrenar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático personaliz.

ESSEC Business School

Artificial Intelligence in Wealth Management

Sumérjase en el cambiante panorama de la gestión de patrimonios a través de nuestro curso inmersivo sobre Inteligencia Artificial. Descubra cómo la IA está revolucionando los servicios de asesoría financiera, desde la planificación hasta la gestión de riesgos, en un formato estructurado y fácil de seguir. Este curso ofrece un examen extenso del.

Google Cloud Skills Boost

Generative AI for Developers

Explora el innovador ámbito de la IA Generativa con el camino de aprendizaje personalizado de Google Cloud Skills Boost, específicamente diseñado para profesionales en el desarrollo de aplicaciones, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Con un fuerte énfasis en la aplicación técnica, este curso examina a fondo conceptos como los Mod.

Udacity

AI/ML Fluency

Institución: Udacity Categorías del Curso: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!