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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Training Neural Networks in Python

Explora el fascinante mundo de las redes neuronales con nuestro curso integral, "Entrenamiento de Redes Neuronales en Python", ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso está diseñado para individuos ansiosos por entender las complejidades de las redes neuronales y cómo construirlas usando Python. Ya sea que estés interesado en la programac.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks Made Easy

Únete a nuestro curso "Redes Neuronales Hechas Fáciles" en Udemy y sumérgete en la simplicidad de las redes neuronales que incluso tu perro podría entender. Este curso está meticulosamente diseñado para principiantes y cubre una amplia gama de categorías incluyendo Python, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales, NumPy, pandas y Cálculo. Ya seas un.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Natural Language Processing with PyTorch

Adéntrate en el fascinante mundo del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con nuestro completo curso sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando PyTorch, presentado por Pluralsight. Este curso inmersivo está meticulosamente diseñado para enseñarte los más avanzados marcos y arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes ne.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python do básico ao avançado + inteligência artificial

Curso Completo: Python do Básico ao Avançado + Inteligência ArtificialAprende a desarrollar software eficaz utilizando Python, dominar tecnologías de inteligencia artificial para clasificación de imágenes, hacer predicciones precisas y mucho más en este curso integral. Ofrecido por Udemy, este programa es ideal para aquellos que buscan sumergirse e.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

How Diffusion Models Work

Embarque en un viaje transformador hacia el mundo de la IA generativa con el curso "Cómo Funcionan los Modelos de Difusión", ofrecido en Coursera. Guiado por la experiencia de Sharon Zhou, este curso intensivo de una hora desmitifica las técnicas avanzadas detrás de los modelos de difusión, empoderándote para no solo entender sino también construir.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Desbloquea el poder del Reconocimiento de Imágenes con nuestro curso GRATUITO, "Reconocimiento de Imágenes con Redes Neuronales Desde Cero", ofrecido exclusivamente en Udemy. Sumérgete en el mundo de la programación en Python y aprende cómo desarrollar un Programa de Reconocimiento de Imágenes sofisticado desde cero. Este curso está meticulosamente.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 38 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Recurrent Neural Networks

Embárcate en un viaje para dominar la esencia de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con nuestro curso integral, "Fundamentos Esenciales: Conceptos Básicos de las Redes Neuronales Recurrentes", ofrecido a través de Pluralsight. Este programa meticulosamente diseñado es tu puerta de entrada para comprender no solo qué son las Redes Neuronales Rec.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Finetuning Large Language Models

Descubre el poder de la sintonización fina de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con este completo curso corto ofrecido por Coursera. Sumérgete en el mundo de las redes neuronales y mejora tus habilidades en ingeniería de prompts a través de nuestro entrenamiento específico. Al finalizar este curso, ganarás competencias en: Descifrar las instancias.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Explora las complejidades de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con nuestro proyecto guiado "Visualizando Filtros de una CNN usando TensorFlow". Este curso interactivo y conciso de 1 hora ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de las redes neuronales utilizando el aclamado modelo VGG16. Descubre cómo iluminar el funcionami.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision For iOS Developers Course

Descubre el poder de la Visión por Computadora para aplicaciones iOS con nuestro curso completo ofrecido por Udemy. Esta capacitación especializada está diseñada para Desarrolladores iOS ansiosos por avanzar sus habilidades en Detección de Objetos y modelos de Segmentación Semántica. Aprende los fundamentos de entrenar estos modelos específicamente.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.