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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

Embarque en una experiencia de aprendizaje transformadora diseñada para proporcionarle una comprensión sólida de la IA, el aprendizaje automático y la programación en Python. Este curso comienza con una introducción exhaustiva a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, desmitificando los conceptos básicos y explorando cómo los.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

The History and Relevance of the Rise of Generative AI

La Historia y Relevancia del Auge de la IA Generativa Sumérjase en el fascinante viaje de la inteligencia artificial, desde sus inicios teóricos hasta los poderosos modelos generativos de hoy en día. Este curso ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA ha transformado a lo largo de décadas, destacando los desarrollos cruciales en el aprendizaj.
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California Institute of Technology Wolfram U

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

¿Qué está haciendo ChatGPT ... y por qué funciona?: Grupo de Estudio Diario Descubre qué está ocurriendo dentro de ChatGPT y explora por qué puede desempeñarse tan bien al producir texto significativo. Este Grupo de Estudio se basa en un libro superventas de Stephen Wolfram y proporciona una explicación accesible y atrac.
provider Wolfram U
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California Institute of Technology Wolfram U

Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Este curso dirigido por instructores proporciona una introducción al aprendizaje automático, redes neuronales y LLMs, seguido de proyectos prácticos utilizando la tecnología Wolfram. Aprende a construir, entrenar y probar modelos en esta completa secuencia de tres partes que aprovecha el poder computacional de las tecnologías.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.
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California Institute of Technology Northeastern University

Ethics and Governance in the Age of Generative AI

Ética y Gobernanza en la Era de la IA Generativa Este curso es ideal para individuos que deseen profundizar su comprensión de la IA generativa y las mejores prácticas para una incorporación ética en los flujos de trabajo. Ofrecido por Northeastern University en Coursera, aborda los aspectos éticos y técnicos del desarrollo y despliegue de modelo.
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California Institute of Technology Udacity

Computer Vision

Visión por Computadora - Udacity Domina las habilidades de visión por computadora detrás de los avances en robótica y automatización. Escribe programas para analizar imágenes, implementar extracción de características y reconocer objetos utilizando modelos de aprendizaje profundo. Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Robótica, Cu.
provider Udacity
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California Institute of Technology Udacity

AI Product Manager

Programa Nanodegree de Gerente de Producto de IA | Udacity El Programa Nanodegree de Gerente de Producto de IA ofrece una visión integral de la IA y el aprendizaje automático para negocios. Cubre los fundamentos de la IA, cómo aprovechar conjuntos de datos existentes con IA, cómo recopilar o crear conjuntos de datos personalizados para aplica.
provider Udacity
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Explainable Machine Learning (XAI)

Machine Learning Explicable (XAI) Machine Learning Explicable (XAI) A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udacity

AI Programming with Python

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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.