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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.
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California Institute of Technology SAP Learning

Exploring the World of AI

Emprende un viaje educativo con nuestro curso, "Explorando el Mundo de la IA," ofrecido por SAP Learning. Sumérgete en los principios fundamentales y diversos conceptos de la IA, incluyendo perspectivas fascinantes sobre el aprendizaje automático y la IA simbólica a través de medios atractivos como juegos de mesa y de computadora. Este curso tam.
provider SAP Learning
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California Institute of Technology Coursera

Foundations of Deep Learning and Neural Networks

Fundamentos del Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales Fundamentos del Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales Emprende un viaje a través del complejo mundo del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Este curso comienza con una base en la historia y conceptos básicos de las redes neuronales, incluyendo perceptrones y estructuras de múltip.
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California Institute of Technology Coursera

PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - De lo Básico a la Vanguardia Emprende una experiencia de aprendizaje transformadora con nuestro curso PyTorch Ultimate 2024. Comienza con una base sólida, entendiendo los temas y objetivos clave, y pasa sin problemas a través de los conceptos esenciales de aprendizaje automático y los principios del aprendizaje profundo. D.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.
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California Institute of Technology Coursera

Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN) Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendiza.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

Redes Generativas Antagónicas Avanzadas (GANs) Embárcate en un viaje esclarecedor al ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), donde dominarás el arte de la síntesis de imágenes impulsadas por IA. Este curso comienza con una base sólida, presentándote los conceptos básicos y componentes de las GANs, como el Generador y el Discriminado.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Mastering Neural Networks and Model Regularization

Dominando Redes Neuronales y Regularización de Modelos El curso "Dominando Redes Neuronales y Regularización de Modelos" se adentra profundamente en los fundamentos y técnicas avanzadas de las redes neuronales, desde la comprensión de modelos basados en perceptrón hasta la implementación de redes neuronales convolucionales (CNNs) de vanguardia..
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California Institute of Technology University of Pennsylvania

Deep Learning Essentials

Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo | Universidad de Pensilvania | Coursera Únase al curso de Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo de la Universidad de Pensilvania en Coursera. Sumérjase en la rica historia del aprendizaje profundo y obtenga una comprensión profunda de las redes neuronales, incluido el perceptrón. Descubra c.
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California Institute of Technology Coursera

Foundations and Core Concepts of PyTorch

Fundamentos y Conceptos Clave de PyTorch En este curso integral, te embarcarás en un viaje a través de los elementos fundamentales y los conceptos clave de PyTorch, uno de los marcos de aprendizaje profundo más populares. Comenzando con una visión detallada y la configuración del sistema, serás guiado en la instalación y configuraci.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.