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Cursos sobre redes neuronales

395 Cursos

California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Únete al curso de NYU en Coursera y descubre el impacto del aprendizaje automático y la IA en el marketing digital. Este curso dinámico ofrece a las empresas las habilidades para automatizar la toma de decisiones y predecir el comportamiento del cliente utilizando herramientas avanzadas. Explora técnicas poderosas para optimizar los esfue.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI for Python (Live Online)

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso de AI para Python (En línea en vivo), diseñado tanto para principiantes como para aquellos con habilidades intermedias en Python. Este curso práctico cubre conceptos esenciales de AI, proporcionándote la experiencia necesaria para integrar AI en tus proyectos. A lo largo del c.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fundamentos de Redes Neuronales - Especialización por la Universidad Johns Hopkins Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.
California Institute of Technology Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Título: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso integral ofrecido por Coursera. Ya seas un completo principiante o busques refrescar tus conocimientos sobre IA, este curso está diseñado para ti. Aprende qué significa realmente la IA, explora sus diversas apl.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Embárcate en un viaje transformador hacia el mundo de la IA con el curso "Introducción a TensorFlow para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo", ofrecido a través de Coursera. Ya seas un desarrollador de software ansioso por escalar algoritmos impulsados por IA o un entusiasta buscando profundizar en el aprendizaje.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Elements of AI

Descubre el mundo de la Inteligencia Artificial con el curso en línea gratuito, Elementos de IA. Dirigido a todos aquellos interesados en entender la IA, este curso desglosa teorías complejas sin la necesidad de matemáticas intricadas o programación. Comienza tu viaje el 14 de mayo de 2018, y adéntrate en lo que realmente es la IA, sus capacidades.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 6 weeks, 5-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Networks and Deep Learning

Embarca en un viaje al reino de la inteligencia artificial con el primer curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera. Este curso establece las bases al presentarte el concepto pivotal de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. A lo largo de este curso, descubrirás los avances tecnológicos clave que impulsan la.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 25 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks [ Theory & Hands-On ]

Título: Redes Neuronales Artificiales [Teoría y Práctica] Descripción: Sumérgete en el mundo de las Redes Neuronales Artificiales con este curso integral diseñado para principiantes. Aprende las bases de la teoría de las Redes Neuronales Artificiales y obtén experiencia práctica construyendo modelos desde cero usando Python y frameworks como KERAS..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.