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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology Harvard University

Applications of TinyML

Descubre el mundo del Aprendizaje Automático Diminuto (TinyML) y explora sus amplias aplicaciones con el curso "Aplicaciones de TinyML" ofrecido por la Universidad de Harvard a través de edX. Este curso, que sigue a los Fundamentos de Tiny ML, se sumerge en cómo dispositivos como Google Home procesan comandos como "OK Google" y si estos dispositivo.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology HEC Paris

Deep Learning and Neural Networks for Financial Engineering

Explora las fronteras de la Inteligencia Artificial con HEC Paris y la educación profesional de edX a través del curso "Deep Learning and Neural Networks for Financial Engineering". Este programa integral se sumerge en cómo el aprendizaje profundo y las redes neuronales pueden transformar el paisaje de la ingeniería financiera. Los participantes ap.
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provider edX  Professional Education
pricing Paid Course
duration 7 weeks, 4-6 hours a week
California Institute of Technology Johns Hopkins University

CUDA Advanced Libraries

Embárcate en un viaje integral al reino de la computación GPU con el curso "Bibliotecas Avanzadas de CUDA", orgullosamente presentado por la Universidad Johns Hopkins a través de Coursera. Esta formación esencial completa la serie de especialización en GPU, dedicándose a la maestría de las bibliotecas principales de Toolkit de CUDA. Los participant.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 25 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Deep Learning in Speech Recognition

Título: Seminario de Stanford - Aprendizaje Profundo en el Reconocimiento de Voz Descripción: Embárcate en un viaje exhaustivo por el reino de la inteligencia artificial con el seminario de la Universidad de Stanford sobre Aprendizaje Profundo en el Reconocimiento de Voz. Este curso meticulosamente diseñado ofrece una inmersión profunda en la histo.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 5-7 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Deep Learning and Reinforcement Learning

Título: Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo Descripción: Interactúa con dos de las disciplinas más avanzadas en el campo del Aprendizaje Automático a través de este curso integral ofrecido por Coursera. Sumérgete en el Aprendizaje Profundo, un subconjunto clave del Aprendizaje Automático que sustenta muchas aplicaciones actuales de IA,.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 32 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Deep Learning with PyTorch

Título: Aprendizaje profundo con PyTorch Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral sobre Aprendizaje Profundo usando PyTorch, presentado por DataCamp. Este curso apasionante está diseñado para personas ansiosas por dominar las técnicas de aprendizaje profundo y aplicarlas usando el marco de trabajo.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Deep Learning and Neural Networks with Python

Embárquese en un viaje transformador hacia los reinos del aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales con nuestro curso integral, diseñado para individuos con experiencia previa en Python. Domine los conceptos esenciales y más allá en este campo dinámico, diseñado para desmitificar las tecnologías complejas.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 4 hours 24 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

Título: Introducción al Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales con Keras Inicia tu viaje hacia el dominio del Aprendizaje Profundo con nuestro curso integral en Coursera. Ya sea que estés buscando comenzar una carrera en este campo innovador o simplemente tengas curiosidad sobre términos como "redes neuronales" y "modelos de aprendizaje profundo",.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.