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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fundamentos de Redes Neuronales - Especialización por la Universidad Johns Hopkins Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI for Python (Live Online)

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso de AI para Python (En línea en vivo), diseñado tanto para principiantes como para aquellos con habilidades intermedias en Python. Este curso práctico cubre conceptos esenciales de AI, proporcionándote la experiencia necesaria para integrar AI en tus proyectos. A lo largo del c.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Únete al curso de NYU en Coursera y descubre el impacto del aprendizaje automático y la IA en el marketing digital. Este curso dinámico ofrece a las empresas las habilidades para automatizar la toma de decisiones y predecir el comportamiento del cliente utilizando herramientas avanzadas. Explora técnicas poderosas para optimizar los esfue.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Core Concepts in AI

El curso "Conceptos Fundamentales en IA" es tu puerta de entrada para dominar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Diseñado por la Universidad Johns Hopkins y disponible en Coursera, proporciona una base integral en IA, ayudándote a entender, evaluar e implementar sistemas de IA de manera efectiva. A lo largo del c.
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California Institute of Technology Udemy

Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Únete a nuestro curso intensivo y cambia a Python en solo tres horas. Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático e inicia tu camino desarrollando modelos de Aprendizaje Profundo utilizando TensorFlow. Este plan de estudios optimizado es perfecto para principiantes y aquellos que buscan mejorar sus habilidades rápidamente. Apre.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for .NET Developers with Azure AI Services

Desata el potencial de la tecnología moderna aprendiendo a crear aplicaciones inteligentes en .NET utilizando las formidables capacidades de la IA generativa. Este curso de Udemy, "IA Generativa para Desarrolladores .NET con Servicios de Azure AI", ofrece una exploración profunda en la integración de módulos de IA en tus proyectos. Sumérgete.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Introduction to Neural Networks

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California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Eleva tu comprensión de Deep Learning con el Bootcamp de PyTorch para Deep Learning: De Cero a Maestría. Ofrecido por Udemy, este curso integral está diseñado para personas ansiosas de sumergirse en el mundo del Aprendizaje Automático utilizando la poderosa biblioteca PyTorch desarrollada por Facebook. Adquiere experiencia práctica con ejempl.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.