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Cours d'IA

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Apprentissage automatique en Une seule santé

Explorez les applications de l'apprentissage automatique dans le concept One Health, intégrant la santé humaine, animale et environnementale pour une prévention et une gestion holistiques des maladies.
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Utilisation de MLflow et Databricks pour déployer des modèles de ML en production

Explorez MLflow et Databricks pour le déploiement de modèles de ML en production. Apprenez la gestion de bout en bout, le suivi des modèles et les stratégies de déploiement, en plus du Feature Store et de l'AutoML de Databricks.
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Mise en œuvre réussie des éléments clés de la stratégie de données et d'analyse

Découvrez les piliers essentiels d'une stratégie d'analyse de données, priorisez les cas d'utilisation, relevez les défis de mise en œuvre et favorisez l'adoption pour un impact organisationnel.
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duration 1 hour 9 minutes
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Vision par ordinateur pour les inspections à distance des actifs énergétiques

Explorez comment la vision par ordinateur soutient les inspections à distance dans l'industrie de l'énergie, améliorant l'efficacité et réduisant les erreurs humaines dans la maintenance des infrastructures énergétiques vitales.
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Techniques avancées pour l'optimisation des dépenses de publicité en ligne

Explorez des techniques avancées pour optimiser les dépenses publicitaires en ligne en utilisant l'apprentissage par renforcement, les statistiques bayésiennes et l'échantillonnage de Thompson afin d'améliorer l'allocation budgétaire et de maximiser les rendements.
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Modèles de fraude dans le secteur de l'énergie - Utilisation de l'IA pour la détection du vol de compteurs intelligents

Explorez la détection de fraude par IA pour les compteurs intelligents dans le secteur de l'énergie, en vous concentrant sur la prévention du vol d'énergie et les techniques de surveillance de la consommation.
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Curation de données pour le perfectionnement des modèles de langage ouverts (LLM)

Explorez les défis et les stratégies de curation des données pour affiner les modèles de langage open source, en mettant l'accent sur la qualité des jeux de données et les techniques d'itération pour des résultats améliorés.
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Design visuel - Ne laissez pas les données être votre impasse

Apprenez les meilleures pratiques pour créer des visualisations de données claires et esthétiques afin de faciliter la compréhension des entreprises, raconter des histoires convaincantes et prendre des décisions durables.
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Exploiter les GAN pour créer des données synthétiques

Explorez les GANs pour la génération de données synthétiques afin de surmonter la rareté des données, préserver la confidentialité et améliorer la formation des modèles d'apprentissage automatique dans divers domaines.
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De la Glissade à la Sécurité : Confiance et Sécurité pour des Connexions Authentiques en Ligne

Explorez la protection des rencontres en ligne, l'impact de l'IA générative sur la sécurité des utilisateurs, et l'approche interdisciplinaire de la confiance et sécurité pour lutter contre les dangers en ligne dans cette conférence perspicace.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!