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Cours d'IA

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Cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail : Construire un modèle de prévision de la demande

Explorez les modèles de prévision de la demande en IA dans le secteur de la vente au détail, les indicateurs clés de performance (KPI) et les stratégies de mise en œuvre pour des cas d'utilisation efficaces dans l'industrie du commerce de détail.
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Comment définir votre initiative d'IA interne pour un succès à l'échelle de la production

Explorez des stratégies pour maximiser le succès des projets d'IA en production, renforcer la crédibilité auprès des décideurs et sélectionner des initiatives à fort impact au sein des organisations.
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Permettre une entreprise axée sur les données - Partie 1

Découvrez des stratégies pour construire une organisation axée sur les données, réduire les biais de l'IA et favoriser la collaboration homme-machine pour stimuler l'innovation dans les environnements d'entreprise.
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IA responsable : Principes et pratiques pour un apprentissage automatique éthique

Découvrez l'impact de l'IA sur la stratégie d'entreprise et l'innovation avec les perspectives de l'experte du secteur Kathryn Hume à TMLS2019.
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Apprentissage automatique en santé unique

Explorez les applications de l'apprentissage automatique dans le cadre de One Health, en abordant les problèmes de santé humains, animaux et environnementaux interconnectés avec Graham Taylor, un chercheur et entrepreneur en IA de premier plan.
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MLOps sans trop d'Ops - Construire des systèmes d'apprentissage automatique efficaces

Découvrez des pipelines de données modernes et sans fioritures pour des systèmes d'apprentissage automatique efficaces. Apprenez les avantages du PaaS et explorez des applications concrètes avec du code open-source. Obtenez des informations sur l'avenir de l'IA pour les organisations de toutes tailles.
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Introduction à TensorFlow - Atelier Pratique

Explorez TensorFlow grâce à une pratique concrète en réalisant un tutoriel complet de bout en bout pour acquérir des compétences pratiques dans la création et le déploiement de modèles de machine learning.
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Segmentation sémantique dans les images satellite

Explorez des techniques avancées en apprentissage profond pour la segmentation d'images et la détection d'objets, en vous concentrant sur les applications pratiques dans la conduite autonome.
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Leçons des entreprises à forte croissance dans l'adoption et l'accélération de l'IA

Découvrez des stratégies pour l'adoption de l'IA dans les entreprises en forte croissance. Apprenez comment capitaliser sur le potentiel de l'IA, surmonter les défis et stimuler l'innovation et la croissance dans les startups et les entreprises en expansion.
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TMLS 2019

Explorez les perspectives de l'apprentissage automatique avec les experts du secteur Amit Jain et Ronaldo Felipe au TMLS 2019, en acquérant des connaissances précieuses et des points de vue sur les développements novateurs de l'AM.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!