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Cours d'IA

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Construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant le langage naturel avec Amazon Q et SageMaker

Découvrez comment Amazon Q Developer et SageMaker simplifient le développement de modèles d'apprentissage automatique grâce aux interactions en langage naturel, rationalisant ainsi le flux de travail des data scientists.
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D'heures à minutes : transformation de la stratégie de données avec des outils d'analyse modernes

Découvrez comment des outils de données modernes tels que Tableau, Denodo et Presto transforment l'analyse des assurances, réduisant la génération de rapports de plusieurs heures à quelques minutes tout en permettant la migration vers le cloud.
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Comment Adobe Advertising utilise Presto pour les requêtes adhoc, les rapports personnalisés et les pipelines internes

Découvrez comment Adobe Advertising utilise Presto pour gérer des opérations massives de données, permettant des rapports personnalisés, des requêtes ad hoc et des pipelines de données internes sur leur plateforme de publicité numérique.
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Mise en œuvre de solutions de détection de fraude basées sur l'IA visuellement avec KNIME

Découvrez comment construire des systèmes de détection de fraude basés sur l'IA et des systèmes d'alerte multilingues en utilisant la programmation visuelle de KNIME - sans nécessité de coder. Implémentez des solutions RAG et GenAI grâce à de simples connexions de nœuds.
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Exploiter Presto pour l'analyse de données sur le cloud AWS

Découvrez comment migrer des données vers AWS et exploiter les capacités SQL de Presto pour améliorer l'analytique, accélérant ainsi votre processus de prise de décision basé sur les données et l'optimisation du flux de travail.
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IA pour les Mathématiques - De la Numérisation à l'Intelligentisation

Explorez la relation évolutive entre l'IA et les mathématiques, depuis les interactions historiques jusqu'à la recherche de pointe à l'Université de Pékin, en mettant l'accent sur la formalisation des ensembles de données et les applications intelligentes futures.
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Tableau pour la visualisation de données - Tableaux de bord, relations et projets

Maîtrisez les fondamentaux de la visualisation de données dans Tableau grâce à une pratique concrète avec des jeux de données réels, de la navigation de l'interface de base à la création de tableaux de bord interactifs et à la gestion des relations de données.
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Équité sans Imputation : Une Approche par Arbre de Décision pour une Prédiction Équitable avec des Valeurs Manquantes

Explorez comment les algorithmes d'arbres de décision peuvent atteindre des prédictions équitables en apprentissage automatique lorsqu'ils traitent des valeurs de données manquantes, sans avoir besoin de méthodes traditionnelles d'imputation de données.
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Apprendre à travailler avec les machines apprenantes - Introduction au Bootcamp d'apprentissage automatique

Plongez dans les fondamentaux de l'apprentissage automatique avec des instructions étape par étape sur les techniques de résolution de problèmes, des concepts de base aux exercices pratiques utilisant Mathematica, vous permettant de formuler et résoudre des problèmes de ML de manière efficace.
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Solutions de Science des Données et d'Apprentissage Automatique chez Jamf - Passé, Présent et Avenir

Découvrez comment Jamf met en œuvre des solutions de science des données et d'apprentissage automatique dans l'ensemble de leurs produits, en explorant les réalisations passées, les applications actuelles et les innovations futures dans la technologie de l'IA.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!