Cours d'IA

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Data and AI Fundamentals

Explorez le monde transformateur de l'intelligence artificielle avec notre cours "Fondamentaux des données et de l'IA", accessible sur edX. Ce cours introductif plonge profondément dans l'impact de l'IA sur les organisations et notre vie personnelle, démontrant le rôle crucial de la prise de décision basée sur les données et des prédictions automat.

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10 weeks, 1-2 hours a week

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Ethics in AI and Data Science

Explorez l'intersection de l'éthique et de l'innovation dans notre cours sur l'Éthique dans l'IA et la Science des Données, proposé via edX. Ce cours plonge au cœur de la Quatrième Révolution Industrielle, examinant comment l'Intelligence Artificielle (IA) et les vastes quantités de données générées quotidiennement fusionnent les mondes physique, n.

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6 weeks, 1-2 hours a week

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IBM Applied AI

Découvrez le pouvoir transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) avec le Certificat Professionnel d'IA Appliquée d'IBM, disponible sur Coursera. L'IA change le paysage des industries à travers le monde, rendant les connaissances dans ce domaine indispensables pour les étudiants, les développeurs et les consultants en technologie. Que vous ch.

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26 weeks, 3 hours a week

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Artificial Intelligence risk and cyber security course 2023

Explorez la connexion critique entre l'Intelligence Artificielle (IA), la cybersécurité et la gestion des risques dans notre cours complet 2023. Plongez dans la gouvernance et la protection des systèmes d'IA et d'Apprentissage Automatique (AA), conçus pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés du domaine. Les Apprentissages Clés.

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Complete Python for beginners 2023

Salut ! Savez-vous pourquoi Python est si populaire et pourquoi des millions d'étudiants apprennent Python de nos jours ? Beaucoup ont du mal à comprendre les concepts et à exceller en programmation Python en raison d'un manque de connaissances. Vous êtes sur le bon cours pour apprendre le langage de programmation Python Complet. Python a une.

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Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023) Apprendre à Programmer en Python en seulement 1h30. Cours pour Débutants de A à Z. Apprenez à utiliser des outils tels qu'Anaconda, Spyder et Jupyter Notebook. Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Le.

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ALGORITHMIC TRADING | THE 2023 FASHION | TRADING WITH ROBOTS

Rejoignez-nous en octobre 2023 pour un cours en ligne perspicace sur LE TRADING ALGORITHMIQUE | LA MODE 2023 | TRADER AVEC DES ROBOTS, fièrement proposé par Udemy. Plongez dans le monde du trading Forex en utilisant des Expert Advisors et découvrez la méthode révolutionnaire pour créer rapidement et sans effort des robots de trading illimités. Ce c.

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Up to Speed with Photoshop and Bridge 2023

<p><strong>APRÈS CE COURS, VOUS SEREZ EN MESURE DE :</strong></p> <ul> <li>Utiliser l'intelligence artificielle pour effectuer une réduction du bruit</li> <li>Isoler rapidement des sujets, des arrière-plans, des ciels et plus encore à l'aide de l'IA</li> <li>Savoir quand utiliser l'outil d.

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2 hours 7 minutes

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Up to Speed with Lightroom 2023

APRÈS CE COURS, VOUS SEREZ CAPABLE DE : Exploiter l'intelligence artificielle pour effectuer une réduction du bruit Isoler rapidement et ajuster les personnes (y compris des zones individuelles telles que les yeux, la peau et les vêtements) et d'autres éléments en utilisant les dernières fonctionnalités de masquage Savoir quand utiliser le nouvel.

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1 hour 12 minutes

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40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!