Cours d'IA

2015 Cours

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RAG and Fine-Tuning Explained

RAG et Affinage Expliqués | LinkedIn Learning Libérez la puissance de l'IA avec notre cours approfondi sur la génération augmentée par récupération (RAG) et l'affinage, proposé par LinkedIn Learning. Ce cours décrit en détail ces concepts avancés pour vous aider à construire des applications d'entreprise robustes. Parfait pour.

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Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know

Imagerie IA Générative : Ce que les Professionnels Créatifs Doivent Savoir Explorez le monde de l'imagerie IA générative et découvrez les outils et les connaissances essentiels dont les professionnels créatifs ont besoin pour prospérer dans ce domaine en évolution. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, couvre une large gamme de sujets, de l'I.

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Copilot+ PC: On-Device AI with a New Class of Computers

Copilot+ PC : Intelligence Artificielle sur Appareil avec une Nouvelle Classe d'Ordinateurs Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours sur Windows Rationalisez votre travail en utilisant l'IA sur l'appareil avec un PC Copilot+. Cet atelier bref présente les nouvell.

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Integrating Generative AI into the Creative Process

Intégrer l'IA Générative dans le Processus Créatif Apprenez comment intégrer l'IA générative dans votre processus créatif—surtout si vous êtes un créatif travaillant en entreprise. Explorez l'intersection de l'intelligence artificielle et de la créativité avec ce cours complet offert par LinkedIn Learning.

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Pair Programming with AI

Programmation en binôme avec l'IA | LinkedIn Learning Programmation en binôme avec l'IA Découvrez des stratégies pratiques et acquérez une expérience concrète en utilisant des outils d'IA pour améliorer la productivité et les compétences en codage grâce au cours de LinkedIn Learning, Pair Programming with AI. Ce guide complet fournit les techniq.

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Google Gemini: Get Started with Google's AI Assistant

Découvrez le potentiel de Gemini, l'assistant AI avancé de Google. Que vous ayez besoin de réponses à des questions pressantes, d'aide à la rédaction de nouveaux contenus ou d'assistance pour naviguer dans les applications Google Workspace comme Gmail, Google Docs et Google Sheets, ce cours est fait pour vous. Offert par : LinkedIn Learning.

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AI Fundamentals for Data Professionals

Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données | LinkedIn Learning Découvrez les compétences fondamentales, outils et concepts de l'IA dans ce cours conçu pour les professionnels des données. Acquérez une expertise dans les domaines clés de l'Intelligence Artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage.

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Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire. Catégorie.

The Great Courses Plus

Pilot Lecture: Ethical Health Care in the Age of AI

Cours Pilote : Soins de Santé Éthiques à l'Ère de l'IA | The Great Courses Plus Plongez dans les complexités de l'éthique et de la politique des soins de santé à l'intersection des avancées en intelligence artificielle. Rejoignez un professeur renommé de philosophie et de psychologie pour une exploration perspicace proposée par.

openSAP

Delivering Value with Intelligent Innovations in SAP S/4HANA

Apporter de la Valeur avec des Innovations Intelligentes dans SAP S/4HANA Ce cours se concentre sur la valeur des technologies d'intelligence artificielle dans l'Entreprise Intelligente. Il souligne que la valeur réside non pas dans les connaissances techniques, mais dans l'adoption de la solution et la réalisation de résultats tangibles. Le cou.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!