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Cours d'IA

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California Institute of Technology YouTube

Commencez avec GitHub Copilot dans Visual Studio Code (2025)

Maîtrisez les principales fonctionnalités de GitHub Copilot dans VS Code, de l'installation de base aux fonctionnalités avancées comme les commandes slash, l'assistance RegEx, le support des tests, et les Copilot Edits pour une productivité de codage améliorée.
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California Institute of Technology Coursera

Sécurité du cloud, résilience et gestion des vulnérabilités

Maîtrisez les fondamentaux de la sécurité cloud, allant de l'architecture réseau et des stratégies de résilience à la gestion des vulnérabilités, la protection des terminaux et les contrôles de sécurité IoT pour une mise en œuvre robuste de la cybersécurité.
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duration 7 hours 7 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Projet Honeypot de l'OWASP - Sécurité des applications Web grâce à l'intelligence des menaces

Découvrez comment les honeypots et le renseignement sur les menaces peuvent améliorer la sécurité des applications web grâce à la surveillance automatisée, l'analyse et la mitigation des cybermenaces sophistiquées.
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California Institute of Technology Coursera

Conception de solutions de stockage et d'intégration de données dans Azure

Maîtrisez l'architecture de stockage des données Azure, des solutions relationnelles aux solutions non relationnelles, en couvrant l'intégration, la sécurité et les stratégies de récupération après sinistre pour une performance et une évolutivité optimales des affaires.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Microsoft Azure AI Essentials : Charges de travail et apprentissage automatique sur Azure

Apprenez les concepts fondamentaux de l'IA et du machine learning ainsi que les services associés de Microsoft Azure AI. Obtenez un certificat professionnel à l'issue de la formation et de la réussite de l'examen.
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duration 3 hours 23 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Préparation à l'examen Architecte en cybersécurité Microsoft - SC-100

Maîtrisez l'architecture de cybersécurité Azure, les principes de Zero Trust et les stratégies de sécurité avancées tout en vous préparant à la certification SC-100 grâce à des laboratoires pratiques et des applications concrètes.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
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California Institute of Technology Udemy

AI-102 : Guide de l'examen Microsoft Azure AI Engineer Associate

Solutions Azure AI avec Azure AI Search, OpenAI, AI Vision, NLP, Intelligence Documentaire, Azure AI Foundry (Studio)
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duration 14 hours 35 minutes
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California Institute of Technology YouTube

MLCommons et MLPerf : Comprendre les Référentiels de Performance et les Normes de l'IA

Découvrez comment les benchmarks MLPerf révolutionnent l'évaluation des systèmes d'IA grâce à des métriques de performance standardisées, favorisant la transparence et la collaboration dans l'industrie tout en stimulant l'innovation en matière de matériel, d'algorithmes et d'optimisation.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Certificat Professionnel Essentiels de l'IA Azure par Microsoft et LinkedIn

Explorez les concepts fondamentaux de l'IA, les principes de l'apprentissage automatique et les services Azure tout en maîtrisant le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les stratégies de mise en œuvre d'une IA responsable.
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California Institute of Technology Udemy

Test des API en détail avec Postman - Automatisation des tests

Maîtrisez le test d'API avec Postman et l'IA - Apprenez avec une API de style production, en conditions réelles !
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!