Cours d'IA

2697 Cours

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Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)

Dans ce cours, vous explorerez les pratiques d'IA responsable. Il commence par une introduction à ce que signifie l'IA responsable, y compris la définition de l'IA responsable, la compréhension des défis qu'elle cherche à surmonter, et l'exploration de ses éléments essentiels. Ensuite, le cours aborde divers sujets pour développer des systèmes d'I.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (한국어)

Ce cours explore des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs tels que la santé, la finance, le marketing et le divertissement. Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l'IA, du ML et de.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)

Ce cours examine le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (AI générative), qui comprend : Définition des cas d'utilisation métier Sélection de modèles fondamentaux (FM) Amélioration des performances du FM Évaluation des performances du FM Déploiement et impact sur les objectifs métier Ce cours est un.

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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)

Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous examinerez les différentes relations entre l'IA, le ML, le deep learning et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous acquerrez une excellente compréhension des termes de base de l'IA, vous.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Commencez par découvrir ce qu'est l'IA responsable, sa définition, ses défis et les dimensions principales de l'IA responsable. Ensuite, vous explorerez en profondeur le développement de systèmes d'IA responsable avec une introduction aux services et outils AWS qui soutiennent l'.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment : la définition des cas d'utilisation commerciale la sélection des modèles fondamentaux (FM) l'amélioration des performances du FM l'évaluation des performances du FM la mise en œuvre pratique et l'impact.

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Transform Your Creative Writing With ChatGPT!

Déverrouillez tout le potentiel de votre écriture créative avec notre guide complet qui intègre les capacités innovantes de ChatGPT et de l'intelligence artificielle. Que vous soyez un conteur en herbe ou un créateur de contenu expérimenté, ce cours sur Udemy vous fournit les outils et les connaissances pour élever vos compétences en écriture.

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Custom GPT Mastery: Learn To Build Your Custom GPTs (2025)

Débloquez le potentiel de l'IA avec notre cours complet, "Maîtrise de GPT Personnalisé : Apprenez à Construire Vos GPTs Personnalisés (2025)." Ce cours vous permet de créer plus de 12 GPTs Personnalisés uniques, de découvrir les subtilités de ChatGPT o1 et d'explorer les offres du GPT Store. Avec le GPT Builder innovant, personnalisez votre IA.

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LLM Fine Tuning on OpenAI

Udemy Découvrez les capacités de pointe d'OpenAI en vous plongeant dans le monde de l'ajustement fin des grands modèles de langage. Ce cours vous fournit les connaissances essentielles et les compétences pour personnaliser les LLM afin de s'adapter à vos ensembles de données spécifiques et applications. Rejoignez un parcours d'apprentissage dyn.

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Practical Machine Learning for Data Scientists

Embarquez pour un voyage dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec le cours Apprentissage Machine Pratique pour Scientifiques de Données d'Udemy. Que vous plongiez dans l'IA pour la première fois ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours fournit une base solide en techniques d'IA et d'AM pratiques. Apprenez avec Udemy - un leade.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!