Cours d'IA

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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre les domaines de l'IA, du ML, de l'apprentissage profond et de l'IA générative émergente, en obtenant une compréhension complète de la terminologie de base de l'IA pour approfondir vos connaissances.

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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (한국어)

Dans ce cours, vous allez explorer les fondamentaux de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle, en examinant les relations entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et l'IA générative émergente. Vous allez consolider votre compréhension des termes essentiels de l'IA, posant les bases pour une exploration plus poussé.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend : Définir des cas d'utilisation métier Choisir un modèle fondamental (MF) Améliorer les performances du MF Évaluer les performances du MF Son utilisation et son impact sur les objectifs d'affaires Ce cours est.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est une IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable cherche à relever et à explorer les dimensions essentielles de l'IA responsable. Ensuite, vous explorerez plusieurs sujets pou.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

Exploration des Cas d'Utilisation de l'Intelligence Artificielle et Applications (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (AA), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans divers secteurs. Ces secteurs incluent les.

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Generative AI For Leaders : The #1 surging skill for 2024

Udemy présente un cours de pointe intitulé "IA Générative pour les Leaders : La compétence en forte progression n°1 pour 2024". Ce masterclass est conçu pour renforcer les compétences en leadership et en gestion des leaders et des managers par l'utilisation stratégique de l'IA Générative. Explorez un programme complet qui comprend : Cours d'I.

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Mastering Talent Management- Acquisition & Analytics

Rejoignez-nous pour le cours 'Maîtriser la Gestion des Talents - Acquisition & Analyse' proposé par Udemy, et portez vos compétences en recrutement, embauche, et attraction de talents au niveau supérieur. Plongez au cœur du monde de l'analyse des talents et apprenez à exploiter les données pour la croissance organisationnelle. Parfait pour le.

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ChatGPT Secrets | ChatGPT Mastery | ChatGPT Masterclass

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Master AI-Powered Chatbots, 24/7 Appointment Booking with AI

Déverrouillez le potentiel des technologies pilotées par l'IA avec notre cours complet sur le développement de chatbots. Rejoignez-nous sur Udemy pour découvrir comment construire des chatbots sophistiqués alimentés par l'IA capables de gérer sans effort la réservation de rendez-vous 24/7. Conçu pour ceux qui souhaitent innover dans les intera.

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Google Bard Marketing: Create Complete Campaigns with Bard

Marketing Google Bard : Créez des campagnes complètes avec Bard Élevez votre stratégie marketing avec Google Bard. Apprenez à développer et à mettre en œuvre des campagnes marketing complètes qui offrent des résultats mesurables, en utilisant tout le potentiel de Bard, de l'inception à la complétion. Proposé par Udemy, ce cours fusionne les do.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!