Cours d'IA

6732 Cours

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Éthique de l'IA générative

Maîtrisez les bases de l'intelligence artificielle générative éthique, des principes fondamentaux et des réglementations en matière de confidentialité aux techniques de transparence et aux impacts sociétaux dans des secteurs comme la santé, la finance et le recrutement.
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duration 5 hours 46 minutes
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Transformer l'enseignement supérieur avec l'IA générative

Explorez l'impact de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, des applications pratiques aux implications éthiques, en acquérant des compétences pour mettre en œuvre et évaluer de manière critique l'IA générative dans des contextes éducatifs.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 15 hours 17 minutes
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Exploiter les données pour le développement urbain mondial

Découvrez comment les outils modernes de données et d'IA peuvent améliorer le développement urbain dans le monde en développement, allant des données en temps réel qui informent les décisions politiques aux développements assistés par l'IA et aux chaînes d'outils LLM ayant un impact sur les défis urbains mondiaux.
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IA dans la prévision et la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement

Découvrez comment l'IA transforme la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à des applications pratiques dans la prévision de la demande, la réduction des risques et l'automatisation. Acquérez des compétences pour mettre en œuvre des outils d'IA et stimuler l'innovation dans vos opérations.
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duration 3 hours 36 minutes
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Guide de la science des données : Utiliser GenAI pour la croissance de carrière

Découvrez comment GenAI transforme les carrières en science des données grâce aux analyses d'experts sur les outils essentiels, les compétences et les applications pour les professionnels techniques et non techniques souhaitant se tourner vers des rôles axés sur l'IA.
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LLMs - Application et impact sur les entreprises

Explorez comment les modèles de langage élargis transforment les entreprises avec le discours principal de Sacha Khanin à DSC EUROPE 24, en examinant les applications pratiques et les impacts stratégiques.
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Tout sur les biais dans l'intelligence artificielle

Explorez les biais en IA avec Karen de Sousa Pesse, une leader en STEM qui examine les lacunes de données et leur impact tout en fournissant des perspectives sur la création de technologies plus sûres et inclusives pour l'avenir.
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Analyse des données à l'ère de la démocratisation des données

Découvrez comment combler le fossé entre les utilisateurs non techniques et l'analyse de données, en rendant les informations accessibles à tous tout en relevant les défis de la démocratisation des données au sein des organisations.
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La prise de décision commerciale à l'ère de l'IA

Découvrez comment l'intelligence artificielle révolutionne les processus d'entreprise en rationalisant les tâches liées aux données, en permettant une interaction directe avec l'IA pour obtenir des informations, et en démocratisant l'accès aux données à tous les niveaux de l'organisation.
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Le parcours en IA du Groupe TIS : de la santé à l'agriculture

Découvrez les applications innovantes de TIS.AI dans les domaines de la santé et de l'agriculture, y compris les plateformes d'interaction pour nourrissons et les solutions pour les vignobles, tout en apprenant les bases commerciales de l'entreprise et sa vision pour l'avenir.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!