Cours d'IA

2015 Cours

Artificial Intelligence & Machine Learning for Business

Débloquez le potentiel de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique dans votre entreprise avec notre cours de qualité supérieure conçu spécifiquement pour les CxOs, managers, chefs d'équipe et entrepreneurs. Améliorez vos compétences en IA et en AA, et intégrez des stratégies d'affaires innovantes pour propulser votre or.
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Artificial Intelligence Risk and Cyber Security Course

Libérez le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning en comprenant comment gouverner et sécuriser efficacement ces technologies avancées. Ce cours essentiel, disponible sur Udemy, explore les subtilités de l'IA et de la cybersécurité, vous offrant les outils pour gérer les risques et améliorer la gouvernance de.
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Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence

Libérez la puissance de Microsoft Power BI Desktop et devenez compétent en préparation des données, analyse des données, visualisation des données et conception de tableaux de bord. Ce cours complet est proposé par les instructeurs les mieux notés d'Udemy, offrant une compréhension approfondie des outils d'intelligence d'affaires. Classé so.
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

En participant au cours Visualisation des données : de A à Z, vous apprendrez des techniques de visualisation des données à un niveau professionnel. En utilisant le langage de programmation Python, vous jetterez les bases d'outils puissants comme Seaborn, Plotly et Matplotlib, et vous développerez vos compétences en analyse de données. Ce co.
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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Kaggle : Communauté de Science des Données et d'Apprentissage Automatique Kaggle est un point de départ idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des connaissances approfondies en science des données et en apprentissage automatique. Vous pouvez vous spécialiser dans le domaine de la science des données en résolvant des problèmes du monde réel av.
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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Devenez un expert en apprentissage profond avec ce cours complet sur les mathématiques et la pratique des réseaux de neurones, en utilisant Keras et TensorFlow en Python. Cette édition 2024 offre des contenus actuels et des aperçus pratiques dans le monde de l'apprentissage automatique.
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Python:Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zeka için Python

Avec ce cours, faites un pas efficace dans le monde de l'intelligence artificielle en apprenant en profondeur Python et la logique de la programmation. Vous apprendrez à analyser le virus Corona à travers l'analyse de données et à visualiser ces données de manière efficace. Le cours offre une connaissance approfondie sur les sujets suivants.
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Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme

Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique et Traitement du Langage Naturel Introduction aux Algorithmes d'Intelligence Artificielle et d'Apprentissage Automatique Catégorie : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Mathématiques Formation fournie par : Udemy
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AWS dla developerów - czyli jak budować aplikacje w chmurze!

Rejoignez le cours "AWS pour les développeurs - comment créer des applications dans le cloud !" et découvrez les secrets de l'utilisation d'AWS Serverless, Lambda, API Gateway, DynamoDB et de l'Intelligence Artificielle. Ce cours complet, animé par des experts d'Udemy, vous aidera à comprendre comment concevoir et mettre en œuvre efficaceme.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!