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Cours d'IA

7101 Cours

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Simplifiez l'analyse de données avec la capacité Scénario d'Amazon Q dans QuickSight.

Découvrez comment Amazon Q dans QuickSight simplifie l'analyse des données grâce à des capacités de scénario alimentées par l'IA, permettant aux utilisateurs d'explorer les données via des requêtes en langage naturel et de recevoir des conseils étape par étape sans compétences spécialisées.
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Intégration Cloud-IA et Orchestration de Flux de Travail Asynchrone

Explorez comment l'intégration de l'IA et du cloud transforme les opérations militaires, de la transformation numérique à la formation, aux systèmes intégrés, et aux considérations éthiques, à travers des études de cas réelles et des perspectives futures.
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Favoriser l'évolutivité et la précision en assurance qualité avec l'IA et le ML

Explorez comment les technologies d'IA et de ML révolutionnent les tests de logiciels, de la génération automatisée de cas de test à l'analyse prédictive, en traitant les défis traditionnels de l'assurance qualité et en améliorant la scalabilité et la précision.
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Sécurité dès la conception : Applications cloud résilientes avec Python

Explorez les principales stratégies de sécurité cloud, notamment l'architecture Zero Trust, la gestion des identités et des accès (IAM), la détection des menaces basée sur l'IA, les modèles de sécurité serverless et l'automatisation de la conformité pour construire des applications Python résilientes.
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Pas seulement la syntaxe : comment l'IA change la revue de code

Explorez comment l'intelligence artificielle transforme la revue de code au-delà de la vérification syntaxique, en incluant ses composantes, avantages, limitations, et l'avenir de la collaboration IA-humain dans les flux de travail de développement.
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Harmonisation des Normes et de l'Open Source

Explorez les progrès et les exigences futures en matière d'harmonisation des normes et de l'open source dans les domaines du Cloud Native, du Green, de l'IA et plus encore, avec des perspectives d'acteurs clés de l'industrie.
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IA de périphérie : l'opportunité de plus de 100 milliards de dollars

Explorez le marché en pleine expansion de l'IA en périphérie, son potentiel économique, ses cas d'utilisation et comment elle redéfinit les stratégies de déploiement des entreprises au-delà des environnements de cloud centralisé.
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Améliorer la précision et la vitesse avec Python - Gestion de la qualité des données

Explorez comment les solutions d'IA peuvent améliorer la gestion de la qualité des données dans divers secteurs, des services financiers à la fabrication, avec les meilleures pratiques pour l'implémentation et l'optimisation des performances.
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California Institute of Technology CodeSignal

Créer un chatbot avec OpenAI en Python

Plongez dans le développement de l'IA en construisant un chatbot Python avec OpenAI, en apprenant la gestion des messages, la configuration de l'API, le suivi des conversations et la personnalisation des invites système.
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California Institute of Technology edX

Fondamentaux de l'IA Azure : Construire et Déployer l'IA

Le cours introduit les professionnels techniques aux concepts clés de l'IA, aux fondamentaux de l'apprentissage automatique, et à l'application des services Azure AI pour créer des solutions intelligentes.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!