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Cours d'IA

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Nutanix Enterprise AI : Simplifier le déploiement et la gestion des modèles GenAI

Découvrez comment Nutanix Enterprise AI simplifie l'adoption des modèles GenAI avec des sélections soigneusement choisies, un déploiement simplifié et des fonctionnalités de sécurité intégrées, en résolvant le problème du "démarrage à froid" pour les administrateurs IT et IA.
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Rapport sur l'État du Marché Mondial du Cloud 2025

Découvrez les principaux enseignements du Rapport sur le marché du cloud 2025, qui analyse les forces, les défis et les opportunités de l'industrie mondiale du cloud, basé sur des données d'enquête provenant des principaux fournisseurs d'infrastructures.
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Intelligence de stockage avec Google Cloud

Découvrez comment l'Intelligence de Stockage de Google Cloud aide les entreprises et les startups à gérer le stockage d'objets à grande échelle pour les applications d'intelligence artificielle, en relevant les défis de sécurité, de coût et d’efficacité opérationnelle dans des environnements multi-cloud.
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Stockage analytique et IA, préparation des données et lacs de données avec Google Cloud

Découvrez les innovations de Google Cloud pour le stockage analytique et l'IA, en mettant l'accent sur la préparation des données, les lacs de données et les entrepôts de données unifiés utilisant des formats ouverts comme Apache Iceberg pour optimiser la performance et relever les défis courants.
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Élaboration d'une stratégie de données industrielles et mise en œuvre de l'IA dans la fabrication

Découvrez comment construire une stratégie de données industrielle moderne qui favorise l'excellence opérationnelle et permet l'innovation alimentée par l'IA dans la fabrication, avec des modèles architecturaux pour l'ingestion, le stockage et la contextualisation des données.
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Créez des API avec l'IA - Cours de 10 minutes avec EchoAPI

Découvrez comment créer des API efficacement avec EchoAPI en explorant l'analyse assistée par l'IA, la normalisation des noms, la génération de données fictives, la documentation, les tests et le débogage dans ce guide pratique.
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California Institute of Technology Coursera

Practicien AI AWS

Maîtrisez les services d'IA AWS et préparez-vous à la certification AI Practitioner grâce à une formation pratique en apprentissage automatique, NLP, vision par ordinateur et pratiques d'IA responsable en utilisant Amazon Bedrock, SageMaker et d'autres outils AWS.
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Java pour l'IA : Tirer parti des fonctionnalités de Java pour des solutions d'IA compétitives

Découvrez comment les fonctionnalités actuelles et à venir de Java, telles que l'API de Fonction Étrangère, l'API Vector, le Projet Valhalla et le Projet Babylon, peuvent être exploitées pour créer des solutions d'IA compétitives dans cette présentation JavaOne 2025.
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California Institute of Technology Pluralsight

La Prévision : Sécuriser la Nouvelle Frontière – IA, DeepSeek et l'Avenir de la Sécurité Cloud

Explorez les défis de sécurité des technologies d'IA comme DeepSeek et découvrez des stratégies pour mettre en œuvre des solutions de sécurité robustes pour les technologies émergentes dans les environnements cloud.
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 16 minutes
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California Institute of Technology edX

Azure Synapse Analytics : Intégration de données, HTAP et entrepôt de données

Ce cours se concentre sur les vérifications des connaissances liées à la création de solutions d'analyse de données avec Azure Synapse Serverless SQL. Le contenu vous apprendra à tester votre compréhension des solutions d'analyse de données Azure Synapse Serverless SQL.
provider edX
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duration 2 weeks, 2-3 hours a week
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!