Cours d'IA

2425 Cours

人工智能基础

Ce cours offre une introduction complète aux principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, couvrant quatre grands domaines : la recherche et la résolution de problèmes, la connaissance et le raisonnement, l'apprentissage et la découverte, ainsi que les domaines d'application spécifiques. La recherche et la résolution de problèmes traitent.
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人工智能基础

Ce cours est spécialement conçu pour les étudiants de premier cycle en ingénierie électrique et en technologies de l'information, mettant l'accent sur les technologies de pointe de l'intelligence artificielle et leurs applications fondamentales. Le contenu du cours couvre un large éventail de sujets, et par des explications systématiques et des cas.
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管理信息系统-大数据赋能与模式创新

Conception de l'enseignement du cours La conception pédagogique de ce cours est systématique et complète, centrée autour des deux thèmes principaux "utiliser efficacement le système" et "concevoir efficacement le système". Elle est divisée en dix chapitres, répondant aux questions "qu'est-ce qu'un système d'information de gestion" (chapitres 1 e.
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大数据与智能管理

Ce cours est un cours central pour le programme de maîtrise professionnelle MEM, axé sur la façon dont les technologies de big data et de gestion intelligente peuvent renforcer les pratiques de gestion des entreprises en exploitant les éléments de données. Le contenu du cours combine des concepts théoriques de haut niveau avec une capacité d'ap.
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高级工程造价管理

Le cours de gestion des coûts de construction explore en profondeur la composition des coûts d'un projet de construction, les principes d'évaluation et la gestion des coûts sur toute la durée de vie. Ces dernières années, les technologies numériques et intelligentes ont transformé l'industrie de la construction, intégrant la gestion des coûts.
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电子政务

Découvrez le pouvoir transformateur de la technologie de l'information de nouvelle génération avec notre cours sur la gouvernance électronique. Alors que les avancées numériques redéfinissent les modes de vie et les méthodes de gouvernance, nous plongeons dans l'évolution de la gestion traditionnelle à la gouvernance numérique, explorant le sau.
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是我们创造了算法,还是算法控制着我们?

"Nous influençons votre vie plus que vous ne l'imaginez, nous vous indiquons où vous vivez, votre position à l'école, décidons si vous pouvez obtenir un prêt pour acheter la voiture de vos rêves, nous vous disons quand le bus arrive, quels amis vous devriez avoir, voire votre petit ami ou petite amie... Nous sommes les algorithmes, et nous somm.
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商务大数据基础与实务

Ce cours est une unité professionnelle visant à atteindre les objectifs de formation universitaire, conçu pour donner aux étudiants une compréhension fondamentale des technologies des big data. Dans l'organisation du contenu pédagogique, chaque point de connaissance forme une tâche de travail via une approche théorie + cas, où les étudiants r.
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大数据与机器智能

Dans ce cours, vous maîtriserez les compétences en programmation Python et réaliserez des expériences d'intelligence artificielle. En apprenant en profondeur les principes fondamentaux de l'apprentissage machine, vous réaliserez des projets de cours sur l'intelligence artificielle. Participez à la pratique des technologies Scikit-learn, Tensor.
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神经网络理论及应用

Objectif du cours Depuis le milieu des années 1980, les réseaux neuronaux artificiels ont rapidement évolué pour devenir un domaine de recherche de pointe dans la technologie de l'information. Ce système de traitement d'informations en parallèle a un impact significatif dans des domaines tels que l'informatique, l'intelligence artificielle, les s.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!