Cours d'IA

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IA à la périphérie - Nuage

Rejoignez-nous pour explorer l'intersection avancée du cloud computing et de l'intelligence artificielle. Cet événement approfondira comment étendre de manière transparente les modèles d'apprentissage automatique et la logique des services cloud Azure aux applications en périphérie en utilisant IoT Edge et ses modules personnalisés. Parfait p.
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Dynamisez vos décisions commerciales avec l'AIaaS - Utilisation des Azure Cognitive Services

Renforcez vos décisions commerciales avec AIaaS - Utilisation des services cognitifs Azure Déverrouillez le pouvoir transformateur des services cognitifs Azure dans cette session perspicace axée sur la catégorie Vision. Conçu pour les entreprises cherchant à exploiter l'Intelligence Artificielle en tant que Service (AIaaS), cet événement vous.
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Meilleures pratiques de visualisation pour l'IA explicable

Rejoignez-nous pour explorer des techniques de visualisation de pointe dans l'apprentissage automatique, adaptées pour l'IA explicable. Cette expérience immersive couvre des aspects cruciaux tels que la compréhension des modèles, une analyse de données complète et une évaluation détaillée des performances. Notre focus sera sur l'utilisation d.
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Apporter l'IA à la périphérie - Services cognitifs Azure sur site - Open Source

Plongez dans le monde de l'IA sur site avec les Services Cognitifs Azure. Cet événement met en lumière l'utilisation de l'approche basée sur des conteneurs d'Azure pour apporter des capacités IA à la périphérie. Vous aurez un aperçu direct du fonctionnement des services locaux de reconnaissance faciale et de texte grâce à des démonstrations c.
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Traitement Complexe des Événements - Vue d'Ensemble à 10 000 Pieds

Rejoignez-nous pour explorer le domaine dynamique du Traitement d'Événements Complexes (CEP) d'un point de vue large. Ce programme perspicace offre un regard approfondi sur les principes fondamentaux du CEP, ses diverses applications, et son impact crucial sur l'amélioration des processus d'analyse de données et de prise de décision da.
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Où sont les -clés- principales?

Rejoignez-nous pour une exploration fascinante dans le domaine de la conception de bases de données, où l'accent est mis sur les décisions critiques concernant les choix de clés primaires. Cet événement examinera la remise en question des pratiques conventionnelles et mettra en lumière l'importance de sélectionner des clés appropriées pour.
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IA avec Power BI - Intelligence d'affaires

IA avec Power BI - Intelligence d'affaires Améliorez vos compétences en intelligence d'affaires en apprenant à créer et utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans Power BI. Ce cours exploite les capacités robustes d'Azure pour offrir des informations basées sur les données. Participez à des démonstrations pratiques qui montrent l'intégra.
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Introduction aux services cognitifs Azure - Nuage

Plongez dans le monde transformateur des Services Cognitifs Azure et apprenez à développer des applications intelligentes. Cet événement offre une exploration perspicace de diverses APIs qui relèvent des catégories de la Vision par Ordinateur, de la Parole, du Langage et de la Recherche. Participez à des démonstrations pratiques et appliquez.
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Analyse de Sentiments à l'aide des Services Cognitifs dans Power BI - Atteindre l'Analyse AI

Rejoignez-nous pour une session approfondie sur l'exécution d'analyses de texte et d'analyse de sentiments en utilisant les Services Cognitifs dans Power BI. Cet événement est conçu pour vous aider à exploiter les capacités d'analyse de données pilotées par l'IA, en élevant votre expertise en analytique d'intelligence artificielle. Apprenez.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!