Connexion S’inscrire

Cours d'IA

7074 Cours

course image
California Institute of Technology YouTube

Donner une voix aux agents d'IA - Principes fondamentaux et meilleures pratiques pour le développement de l'IA vocale

Explorez l'évolution de l'IA vocale, passant de simples commandes à des agents conversationnels sophistiqués utilisant les modèles de langage à grande échelle (LLM), la reconnaissance vocale et la synthèse pour des interactions ressemblant à celles des humains.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 13 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Dévoilement des dernières avancées du modèle Gemma

Découvrez les capacités des modèles Gemma et Gemini, apprenez à créer des applications LLM en utilisant Vertex AI de Google Cloud avec des exemples pratiques d'ajustement et de déploiement de modèles.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 16 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Leçons du terrain - Construire des évaluations de LLM qui fonctionnent dans la vie réelle

Découvrez des techniques pratiques pour construire des évaluations de modèles de langue large (LLM) robustes à partir de zéro, avec des exemples concrets et les dernières recherches sur la sélection de modèles de fondation pour des cas d'utilisation en entreprise.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 19 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

La courbe de maturité de l'IA générative ou probablement vous n'avez pas besoin de réglage fin

Découvrez quand utiliser l'incitation par rapport au réglage fin dans GenAI à travers le cadre de la courbe de maturité, avec des déclencheurs concrets pour guider vos décisions de développement d'IA.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 18 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Navigation des défis et de la dette technique dans le déploiement des LLMs

Explorez les défis éthiques, la dette technique et les complexités de déploiement des grands modèles de langage dans les environnements de production avec des solutions d'ingénierie pratiques.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 16 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Quels emplois peuvent être remplacés aujourd'hui - Développement d'agents autonomes et progrès de l'IA générale

Découvrez comment les agents d'IA autonomes progressent vers le remplacement des emplois humains et leur rôle en tant que tremplins vers l'Intelligence Artificielle Générale par les fondateurs de Zeta Labs.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 20 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Itérer sur les applications LLM à grande échelle - Leçons tirées de Discord

Découvrez les meilleures pratiques pour l'évaluation et l'itération rapide des applications LLM à grande échelle, avec des perspectives d'ingénierie de Discord sur les flux de travail de développement, l'atténuation des risques et les stratégies d'automatisation.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 18 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Amélioration de la Qualité et de la Sécurité dans l'IC grâce à l'Intégration de l'IA

Découvrez comment l'IA transforme les pipelines CI/CD pour améliorer automatiquement la lisibilité, la sécurité et la qualité du code avec une intervention manuelle minimale et des techniques d'intégration pratiques.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 18 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Décryptage des modèles de langage de grande taille de Mistral AI

Explorez les LLM open-source de Mistral AI, y compris Mixtral 8x7B et 8x22B, leur architecture à mélange d'experts, leurs stratégies de formation, et l'utilisation de l'API dans cette présentation experte de 18 minutes.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 18 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Moondream - Comment un Modèle de Vision Miniature Frappe-t-il si Fort ?

Découvrez comment construire un petit modèle de langage de vision open-source qui surpasse les modèles 4 fois plus grands, rivalisant avec Meta, Google et OpenAI grâce à des techniques d'efficacité innovantes.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 19 minutes
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!