Cours d'IA

2016 Cours

Professional Machine Learning Engineer Study Guide

Élevez votre carrière avec le Guide d'étude pour ingénieur professionnel en apprentissage automatique, où vous concevrez un plan d'étude personnalisé conçu pour conquérir l'examen de certification PMLE. Plongez dans la vaste gamme de domaines couverts par l'examen pour vous assurer d'être pleinement préparé. Évaluez vos connaissances et compéten.

Coursera

Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş

Ce cours est un programme de micro-apprentissage de niveau débutant qui explique ce qu'est l'intelligence artificielle responsable et pourquoi elle est importante. Les participants apprendront comment Google applique l'intelligence artificielle responsable dans ses produits. De plus, le cours présente les 7 principes de l'intelligence artific.

AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Traditional Chinese)

Ce cours offre une vue d'ensemble avancée d'Amazon Q, un assistant soutenu par l'intelligence artificielle générative (IA). Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de la connexion d'Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de l'entreprise. Vous pouvez également trouver d'autres informations pour avancer dans votre parco.

AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Simplified Chinese)

Ce cours présente Amazon Q, un assistant basé sur l'intelligence artificielle générative (IA). Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous pourrez également explorer des informations supplémentaires selon votre intérêt pour des cas d'utilisation spécifi.

AWS Skill Builder

Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)

Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâche.

AWS Skill Builder

Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

Ce cours aide à comprendre les problématiques de sécurité, de conformité et de gouvernance liées aux solutions d’Intelligence Artificielle (IA). Apprenez à identifier les exigences de gouvernance et de conformité des systèmes IA, et comment utiliser les services Amazon Web Services (AWS) pour aider à la gouvernance et à la conformité. Les servic.

AWS Skill Builder

Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Les apprenants participant à ce cours d'apprentissage automatique découvriront le cycle de vie des opérations d'apprentissage automatique et la manière d'utiliser soigneusement les services AWS à chaque étape. Ce cours démontre également l'importance de MLOps dans l'amélioration du développement et du déploiement efficace des outils. Niv.

AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker. Niveau du cours : Avancé Durée : 4.

AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Découvrez comment examiner la pile AWS ML et utiliser les services AWS pour résoudre des problèmes commerciaux courants. Ce cours vous montrera comment utiliser Amazon SageMaker pour les tâches d'apprentissage automatique et comment évaluer les stratégies pour choisir le bon modèle. Il explique également des scénarios spécifiques pour les soluti.

AWS Skill Builder

Optimizing Foundation Models (Indonesian)

Optimisation des modèles de fondation (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de donn.

1 ... 37 38 39 40 41 ... 202

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!