Cours d'IA

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Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts

Êtes-vous intéressé par le développement de solutions avec Azure Machine Learning ? Ce cours offre une introduction claire et concise à l'apprentissage automatique et à la science des données. Apprenez les concepts fondamentaux et commencez votre parcours pour maîtriser Azure Machine Learning dès aujourd'hui. Fournisseur du cours : [Nom de l'U.

Reinventing the Product (Blinkist Summary)

Réinventer le Produit (Résumé Blinkist) | Cours de Transformation Numérique & IA Découvrez comment réinventer les produits traditionnels et les flux de travail avec des solutions plus intelligentes et plus connectées numériquement en écoutant ce résumé d'audiobook. Apprenez des informations sur la transformation nu.

DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil : Posez-moi vos questions Rejoignez l'ancien data scientist en chef des États-Unis DJ Patil alors qu'il répond aux questions posées par les membres de LinkedIn. Les sujets vont de la sécurité des données à l'avenir de la science des données. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique Cours d.

Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling

Fondations de l'Apprentissage Automatique et de l'IA : Inférence Causale et Modélisation Inscrivez-vous à notre cours complet, "Fondations de l'Apprentissage Automatique et de l'IA : Inférence Causale et Modélisation," et plongez dans les techniques de modélisation et les conceptions expérimentales essentielles pour établir l'i.

Digital Transformation Tips

Conseils pour la transformation numérique Apprenez comment mieux soutenir les efforts de transformation numérique de votre entreprise. Obtenez des conseils exploitables pour tirer parti de la technologie et planifier le succès. Catégories : Cours sur l'intelligence artificielle Cours sur l'apprentissage automatique Cours sur le Big Data.

Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI

Découvrez comment utiliser Python pour développer des programmes capables de faire des recommandations. Ce cours pratique explore différents types de systèmes de recommandation et montre comment construire chacun d'eux. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Programmation, Cou.

Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fondations de l'apprentissage automatique et de l'IA : Régression linéaire Développez vos compétences en science des données en apprenant à utiliser les concepts de la régression linéaire pour résoudre des problèmes réels. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours de Régression.

Become a Machine Learning Specialist

Êtes-vous prêt à vous plonger plus profondément dans la maîtrise des concepts et techniques impliqués dans l'apprentissage automatique ? Ce parcours d'apprentissage montre comment fonctionnent les algorithmes d'apprentissage automatique et comment les concevoir vous-même. Il y a beaucoup à apprendre dans ce domaine en pleine expansion (et très.

Create Voice Controlled AR Apps 1: Build a Car Showcase Application

Créer des Applications AR Contrôlées par la Voix 1 : Construire une Application de Présentation de Voiture Suivez ce cours basé sur un projet et apprenez à créer des applications de réalité augmentée (AR) immersives, commercialement viables et contrôlables par commandes vocales, en utilisant Vuforia et Unity.

Automate Content in Marketing Cloud

Automatisez le contenu dans Marketing Cloud Débloquez la puissance de l'automatisation et améliorez vos compétences en marketing avec Einstein dans Marketing Cloud. Cette formation vous permet de rationaliser la création et la distribution de votre contenu, en tirant parti des capacités avancées de l'intelligence artificielle au sein de la puissa.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!