Cours d'IA

2016 Cours

Coursera

Elevate Team Productivity with Crew AI

Rejoignez notre cours et explorez comment Crew AI stimule la productivité grâce à son cadre innovant. Acquérez les compétences pour créer et gérer des systèmes multi-agents qui augmentent l'efficacité de l'équipe grâce à des vidéos engageantes et des démonstrations pratiques. Apprenez à concevoir des flux de travail, intégrer des outils d'IA e.

Coursera

Google Prompting Essentials

Êtes-vous désireux d'utiliser des outils d'IA générative mais ne savez pas par où commencer ? Les Essentiels de l'Invite Google offrent un guide complet pour rédiger des instructions claires et spécifiques pour l'IA, appelé l'invite. Grâce à un processus simple en 5 étapes, vous maîtriserez l'invite efficace et exploiterez pleinement les avanta.

FutureLearn

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Libérez le potentiel de l'apprentissage automatique et faites vos premiers pas vers la maîtrise de cette technologie révolutionnaire. Inscrivez-vous à ce cours pour découvrir ses principes fondamentaux, comprendre les considérations éthiques et acquérir des compétences pratiques qui vous distingueront dans le domaine de l'intelligence artifi.

University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscrivez-vous maintenant - Améliorez vos compétences en IA avec l'Université de Californie, Davis via Coursera. Ce cours accessible aux débutants est votre porte d'entrée pour comprendre l'IA, de l'Apprentissage Automatique à l'IA Générative, vous permettant de transformer votre approche des tâches de pensée créative et critique dans le milieu.

CodeSignal

Advanced Techniques in Prompt Engineering

Rejoignez le cours Techniques Avancées en Ingénierie des Prompts proposé par CodeSignal pour découvrir des stratégies innovantes permettant de créer des prompts AI percutants. Ce cours est conçu pour améliorer vos compétences en brainstorming, optimisation des prompts système, utilisation de la méthode de la chaîne de pensée, et en constructi.

CodeSignal

Neural Networks Basics from Scratch

Embarquez pour une exploration approfondie des Réseaux de Neurones et de leur rôle essentiel dans l'IA moderne grâce à notre cours complet. Acquérez une expérience pratique en implémentant manuellement des outils d'IA fondamentaux tels que les Perceptrons, les fonctions d'activation et les composants intégraux des Réseaux de Neurones multico.

Understanding LLMs and Basic Prompting Techniques

Rejoignez notre cours complet, "Comprendre les LLM et Techniques de Base de Demande", conçu pour doter les apprenants de connaissances essentielles sur les Grands Modèles de Langage (LLM) et l'art de créer des demandes efficaces. Découvrez les mécanismes derrière des modèles populaires tels que GPT-3.5, GPT-4, LLaMA et Claude 2, et apprenez co.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japanese)

Le Prétest officiel de préparation à l'examen pour AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japonais) comprend 65 questions avec une limite de temps de 90 minutes, conçu pour correspondre à la version de l'examen AIF-C01 et à son guide. À propos du Prétest certifié par AWS Créé par des experts AWS, ce prétest reflète la longueur réelle de l'exam.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Korean)

Préparez-vous pour l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coréen) avec ce test préparatoire complet. Le pré-test officiel de préparation à l'examen comprend 65 questions, reflétant le format réel de l'examen et respectant les directives AIF-C01. Vous disposerez de 90 minutes pour compléter ce pré-test complet. Présentation du pré-test.

AWS Skill Builder

Simulado oficial de recursos para exames : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português (Brasil)) | Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese (Brazil))

Préparez-vous pour l'AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), en français, avec une simulation officielle contenant 65 questions à répondre en 90 minutes. Ce pré-test reflète la version de l'examen AIF-C01, en suivant rigoureusement le guide de l'examen. À propos des pré-tests de certification AWS Augmentez votre confiance pour le jour de l'exame.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!