Cours d'IA

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Coursera

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embarquez dans un voyage à travers le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec le cours AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Fondamentaux de l'IA et ML. Ce programme complet vous dotera des connaissances fondamentales nécessaires pour exceller à l'examen AWS Certified AI Practitioner. Concepts de b.

Pluralsight

Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action Avancez vos connaissances en IA avec le cours "Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action." Dépassez les bases des interactions avec des chatbots GenAI et plongez dans des applications pratiques et concrètes. Apprenez à utiliser les Agents d'IA Générative et la Génération a.

Southern New Hampshire University

From Data To Decision With AI

Explorez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans le cours "De Données À Décision Avec L'IA". Conçu pour autonomiser les apprenants, cette spécialisation utilise l'IA à la fois comme un outil de programmation statistique et comme un guide pour maîtriser les statistiques fondamentales. Elle commence par la formulation de questions de r.

University of Adelaide

C and Go: Classical and Modern Programming

Rejoignez la spécialisation complète de l'Université d'Adélaïde en programmation, spécifiquement conçue pour les passionnés et les débutants. Plongez dans le langage classique du C et embrassez les avancées modernes du Go. Cette spécialisation, disponible via Coursera, comprend quatre cours instructifs : deux consacrés à la maîtrise des fonda.

University of Adelaide

Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

Déverrouillez des capacités avancées en programmation en plongeant dans une spécialisation complète conçue pour les passionnés de programmation et d'intelligence artificielle. Proposée par l'Université d'Adélaïde sur Coursera, cette série de cours comprend quatre cours détaillés, deux en C++ et deux en Go, se concentrant sur des compétences.

University of Adelaide

C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

Coursera Pénétrez dans le monde de la programmation avec la spécialisation de l'Université d'Adélaïde, conçue pour les passionnés et les débutants. Ce cours commence avec C, fournissant les bases essentielles, et progresse vers des langages modernes comme Go et C++. Que vous soyez un informaticien ou un passionné d'IA, ce cours offre des perspe.

Swayam

Human Computer Interaction (In English)

À propos du cours : Plongez dans le monde de l'Interaction Humain-Ordinateur (IHO) avec notre cours complet qui allie connaissances théoriques et application pratique. Découvrez les principes de la conception centrée sur l'utilisateur, l'utilisabilité, le développement d'interfaces et l'art du prototypage rapide. À la fin du cours, vous différ.

Microsoft Learn

Prepare for Microsoft 365 Copilot extensibility

Module 1 : Apprenez à développer une stratégie pour améliorer Microsoft 365 Copilot avec des compétences personnalisées et des connaissances organisationnelles. Concentrez-vous sur les plugins et les connecteurs pour améliorer l'efficacité et la productivité dans les applications. Ce module couvre les options pour étendre Copilot, en.

Microsoft Learn

Work smarter with AI

Débloquez de nouveaux niveaux de productivité avec notre cours "Travaillez plus intelligemment avec l'IA". Plongez dans le Module 1, où vous découvrirez les capacités dynamiques de Microsoft Copilot et Microsoft 365 Copilot. En complétant ce module, vous acquerrez les compétences pour : Décrire précisément ce que Microsoft Copilot et Mic.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!