Cours d'IA

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Outils d'IA Générative en Finance – ChatGPT

Libérez la puissance de l'IA générative pour rationaliser l'analyse financière, automatiser les tâches et obtenir des insights plus approfondis grâce à ChatGPT.
provider Corporate Finance Institute
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duration 37 minutes
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Fondations de l'Apprentissage Automatique et du Deep Learning pour la Finance

Maîtrisez les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour stimuler l'innovation financière et la prise de décision.
provider Corporate Finance Institute
pricing Paid Course
duration 1 hour 41 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les agents commerciaux sur le terrain : perspectives du marché local

Maîtrisez comment les outils GenAI tels que Claude, Gemini et IBM Watson peuvent révolutionner les ventes sur le terrain grâce à une gestion optimisée des territoires, un engagement client personnalisé et des insights de marché basés sur les données pour améliorer les performances commerciales.
provider Coursera
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duration 3 hours 52 minutes
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GenAI pour les responsables de la conformité : rationaliser les rapports réglementaires

Maîtrisez les techniques d'IA Générative pour automatiser les rapports réglementaires, extraire des données et valider la conformité. Apprenez à rédiger des invites intelligentes, concevoir des cadres adaptatifs et transformer la conformité en atout stratégique pour votre organisation.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 3 hours 24 minutes
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GenAI pour la mitigation des risques juridiques : Analyse proactive des cas

Maîtrisez les techniques GenAI pour l'atténuation des risques juridiques, depuis la création de prompts complexes jusqu'à la conception de cadres de conformité adaptatifs. Transformez la gestion des risques juridiques en un avantage stratégique grâce à l'analyse en temps réel et à l'automatisation.
provider Coursera
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duration 4 hours 8 minutes
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GenAI pour les ventes internes : concevoir une communication efficace

Maîtrisez l'art de tirer parti des outils GenAI tels que ChatGPT et Claude pour créer des campagnes de prospection commerciale personnalisées qui augmentent l'engagement et les conversions tout en préservant l'authenticité et la connexion humaine.
provider Coursera
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duration 3 hours 42 minutes
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Guide de retour d'information sur les modèles de diffusion

Explorez comment les modèles de diffusion peuvent être guidés à travers des mécanismes de rétroaction dans cette présentation de recherche par Félix Koulischer du Generative Memory Lab.
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Les agents multi-LLM multi-agents sont moins chers et meilleurs.

Explorez les avantages des LLM hétérogènes dans les systèmes multi-agents, en examinant des recherches qui suggèrent que des modèles de langage divers peuvent améliorer les performances tout en réduisant les coûts.
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Agents d'IA à états et tolérants aux pannes utilisant l'orchestration de flux de travail temporel

Découvrez comment construire des flux de travail d'agent IA tolérants aux pannes et à état en utilisant Temporal, une plateforme d'orchestration de flux de travail distribuée. Apprenez grâce à des tutoriels pratiques et des démonstrations de code pour créer des agents IA durables.
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duration 1 hour 1 minute
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Claude Sonnet 4 Test de Logique Extrême

Découvrez comment Claude Sonnet 4 se comporte lors de tests de logique extrême, en évaluant les capacités de raisonnement causal du nouveau modèle Anthropic dans cette évaluation complète.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!