Cours d'IA

2697 Cours

GitHub responsible AI

Module 1 : Introduction aux charges de travail IA et aux services Azure AI. Explorez les politiques d'IA Responsable de Microsoft et apprenez les solutions et pratiques IA pour une IA éthique. Module 2 : Utilisation d'Azure AI Face. Acquérez des compétences en détection et analyse de visages grâce au service Azure AI Face. Module 3 : Fo.

GenAI for Marketing: Ethics and Trends

Embarquez dans un voyage transformateur dans le monde de l'IA générative et son impact révolutionnaire sur le marketing avec notre cours, "GenAI pour le Marketing : Éthique et Tendances". En tant que marketeur tourné vers l'avenir ou passionné d'IA, découvrez comment exploiter le pouvoir de l'IA de manière responsable tout en créant des strat.
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Generative Leadership: Inspiring Adaptability in an AI World

Améliorez vos compétences en leadership avec "Leadership Génératif : Inspirer l'Adaptabilité dans un Monde d'IA". Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent prospérer dans le paysage en constante évolution du changement induit par l'IA. Vous découvrirez comment développer un état d'esprit qui favorise le leadership génératif—un style de lead.
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AI in Workforce Management

Rejoignez notre cours sur l'IA en gestion des effectifs conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour exploiter l'intelligence artificielle afin de maximiser la productivité et l'efficacité dans votre organisation. Explorez le rôle transformateur de l'IA dans la rationalisation des processus, l'amélioration de la prise de décision et l'.
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Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses

Explorez les compétences cruciales nécessaires pour protéger les données sensibles dans les réponses en temps réel des modèles d'IA générative. Ce laboratoire en autonomie, proposé via la console Google Cloud et offert par Coursera, permet aux participants de protéger efficacement les informations sensibles en utilisant les techniques les plu.
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Microsoft 365 Copilot: Harness AI for Data Management

Débloquez la puissance de l'IA avec le cours Microsoft 365 Copilot conçu pour les travailleurs de l'information et les spécialistes des données. Ce cours intensif vous permet d'améliorer la productivité en gérant efficacement les données, en accélérant l'analyse et en communiquant des insights grâce à Microsoft Copilot intégré à Word, Excel e.
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Code Generation with Amazon Q

Rejoignez le cours « Amazon Q Developer Essentials: AI-Powered Coding » pour acquérir une compréhension fondamentale et la maîtrise de l'intégration des solutions IA dans votre processus de développement. Ce cours vous guide dans un voyage depuis la configuration d'Amazon Q Developer jusqu'à l'amélioration totale de vos flux de travail grâce au.
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IBM Generative AI Engineering

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel en Ingénierie d'IA Générative d'IBM, une opportunité sur mesure pour les futurs ingénieurs en IA générative, développeurs IA, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, et ingénieurs de recherche en IA. Avec un marché de l'IA générative prêt.
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Introduction to Business Analysis

Alors que la transformation numérique s'accélère, la demande pour des analystes commerciaux qualifiés (AC) est en hausse. Vous cherchez à commencer votre parcours en tant qu'Analyste Commercial mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours est conçu pour vous. Tout au long du cours, vous apprendrez les fondamentaux de l'analyse commercia.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!