Cours d'IA

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Gemini Nano sur Android : Construire avec l'IA générationnelle sur l'appareil

Découvrez comment implémenter Gemini Nano pour l'IA embarquée dans les applications Android, en mettant l'accent sur la confidentialité et les fonctionnalités hors ligne avec les nouvelles API d'IA générative pour la synthèse de texte, la relecture et les descriptions d'images.
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Trouver le choix parfait pour Gémeaux sur Android

Explorez la famille de modèles Gemini de Google pour Android, allant du modèle sur appareil Nano aux modèles Flash, Pro et Imagen basés sur le cloud, avec des conseils pratiques sur la mise en œuvre de solutions d'IA pour des cas d'utilisation Android critiques.
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Évaluation des agents IA avec Arize AI - Partie 3 : L'agent en tant que juge

Plongez dans des stratégies d'évaluation avancées pour les agents IA, en explorant les chemins de raisonnement, la collaboration multi-agents et les techniques de l'agent comme juge en utilisant Arize Phoenix pour une évaluation transparente des systèmes agentiques.
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Améliorez votre application Android avec Gemini Pro et Flash, et Imagen

Découvrez comment exploiter Gemini 2.0 et Imagen 3 via Vertex AI dans Firebase pour créer des expériences d'applications Android dynamiques et personnalisées qui augmentent l'engagement des utilisateurs grâce à des capacités de génération de texte et d'image multimodales.
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Analyse de scénarios alimentée par l'IA

Explorez comment l'IA améliore l'analyse de scénarios pour la planification stratégique et l'évaluation des risques, avec des applications pratiques des technologies de l'IA générative.
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Comparaison des IA de bureau - De 2GB à 1024GB, Deepseek R1, Gemma3, et plus encore !

Explorez la performance des modèles d'IA de bureau à travers différentes capacités de mémoire, de 2 Go à 1 To, y compris Deepseek R1 et Gemma3, avec des comparaisons détaillées et des perspectives.
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ChatGPT pour l'analyse de données dans Excel – Étude de cas

Travaillez sur des exemples pratiques avec ChatGPT pour vous aider à résoudre des problèmes d'analyse de données dans Excel, des questions sur les connaissances du domaine aux nouvelles formules en passant par la création de graphiques et de diagrammes.
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Invocation avancée pour l'analyse des états financiers

Maîtrisez les techniques avancées d'analyse financière basées sur l'IA en utilisant le Chain-of-Thought avec de grands modèles linguistiques pour améliorer l'interprétation et la prévision des états financiers.
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Exploiter l'IA générative pour l'évaluation des risques

Apprenez comment l'IA générative transforme l'évaluation des risques, en offrant des outils avancés pour prédire et atténuer les risques financiers.
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Introduction à l'IA dans la finance

Acquérez une compréhension fondamentale de l'IA et de ses applications dans le secteur financier.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!