Cours d'IA

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Outils Essentiels pour l'Équipe Bleue pour les Analystes SOC en 2025

Maîtrisez les outils et techniques essentiels d'un analyste SOC, depuis la surveillance du réseau avec tcpdump jusqu'aux plateformes de renseignement sur les menaces, afin d'améliorer vos capacités de sécurité défensive pour des opérations de cybersécurité efficaces.
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Naviguer dans le paysage de la sécurité et de la confidentialité de l'intelligence artificielle moderne

Explorez les défis complexes en matière de sécurité et de confidentialité dans les systèmes d'IA modernes, allant des vulnérabilités inhérentes aux stratégies de mitigation pratiques dans des applications du monde réel.
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Sécurité pilotée par l'IA pour des environnements dynamiques avec Cisco Hypershield

Découvrez comment Hypershield, alimenté par l'IA, permet une segmentation autonome du réseau et la prévention de l'exploitation des CVE grâce à une détection intelligente des menaces et à des réponses de sécurité dynamiques.
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Intelligence Réseau Déployée - Transformer le Trafic en Informations Exploitables sur les Menaces avec Fortinet

Découvrez comment le système alimenté par l'IA de FortiNDR transforme le trafic réseau en renseignements sur les menaces en temps réel, permettant une détection et une réponse automatisées dans les environnements cloud grâce à des capacités avancées d'apprentissage automatique et d'intégration.
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Détection et réponse aux menaces pilotées par l'IA - Solutions de sécurité à haute confiance et à faible risque

Découvrez comment Fortinet exploite les insights pilotés par l'IA issus de l'intelligence réseau et cloud pour améliorer la détection des menaces, augmenter la visibilité et permettre des réponses de sécurité rapides et à faible risque dans des environnements cloud complexes.
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Iterer et Innover : Appliquer l'Esprit Startup à l'Intelligence sur les Menaces Cybernétiques

Découvrez comment des principes de start-up tels que la mentalité de croissance, la prise de responsabilité et l'obsession du client peuvent transformer votre pratique de l'Intelligence sur les Menaces Cybernétiques, en s'inspirant d'expériences réelles dans divers contextes organisationnels.
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Une approche programmatique pour capturer et communiquer les perspectives des tensions géopolitiques croissantes

Explorez un cadre systématique pour analyser et communiquer les renseignements sur les cybermenaces lors de conflits géopolitiques, en utilisant les enseignements de la guerre entre la Russie et l'Ukraine pour se préparer aux tensions mondiales futures.
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La vie secrète des domaines de commande et contrôle (C2) des malwares oubliés

Explorez l'après-vie intrigante des domaines de commande et de contrôle de logiciels malveillants exposés, leur valeur continue pour les acteurs malveillants et les défenseurs, ainsi que les perspectives surprenantes issues de la surveillance de ces actifs supposément compromis.
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Exploiter les tactiques classiques de HUMINT dans les enquêtes de CTI

Découvrez des stratégies pratiques pour mettre en œuvre le CyberHUMINT dans les opérations de renseignement sur les menaces, allant de la création de profils en ligne discrets à l'engagement avec les acteurs menaçants et à la gestion des opérations compromises.
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Collaboration des Acteurs de Menace et Cadre pour l'Attribution Comparative - Une Étude de Cas

Explorez la collaboration des acteurs malveillants à travers une étude de cas de "Red Ishtar", en examinant les outils partagés, l'infrastructure et les défis d'attribution tout en acquérant des cadres pratiques pour l'analyse comparative des menaces.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!