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Cours d'IA

7074 Cours

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La maîtrise du GeoINT : Un pixel vaut mille mots

Découvrez comment extraire des informations des images en utilisant des techniques de renseignement géospatial (GEOINT). Apprenez à identifier des objets, à décoder des symboles, à analyser du texte et à découvrir des indices de localisation cachés à l'aide d'outils de navigation courants.
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Bastardo Grande : À la chasse du plus grand réseau de recel de vélos au marché noir du monde

Découvrez comment BikeIndex.org a suivi la plus grande barrière de vélos du marché noir grâce à des techniques OSINT, conduisant à une poursuite fédérale. Apprenez-en davantage sur les réseaux de trafic transfrontaliers, les méthodes de surveillance numérique et les chasseurs de vélos qui ripostent.
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OSINT : Démasquer l'empire de désinformation de John Mark Dougan

Découvrez comment l'enquête OSINT de l'Université de Clemson a révélé le réseau de plus de 160 sites de désinformation de John Mark Dougan, en dévoilant des techniques pour suivre les traces numériques et combattre la manipulation narrative à grande échelle.
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Apprenez l'OSINT (renseignement en sources ouvertes) depuis le début

Découvrez des e-mails, des mots de passe, des comptes en ligne, des emplacements, des numéros de téléphone et bien plus | Aucune connaissance préalable requise
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Nous comptons trop sur la technologie mais manquons de la résilience nécessaire pour en dépendre.

Explorez les défis de la cybersécurité avec David Balenson alors qu'il aborde la sécurité des véhicules autonomes, les leçons de l'IA tirées de la cybersécurité, et le paradoxe entre notre dépendance technologique et notre résilience.
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Tendances des menaces cybernétiques dans l'intelligence artificielle - Sommet CSA FinCloud sur la sécurité 2025

Découvrez les menaces émergentes pour les systèmes d'IA basés sur le cloud et comment les attaquants exploitent cette infrastructure. Apprenez des stratégies défensives contre les menaces évolutives visant les environnements financiers en cloud et les systèmes propulsés par l'IA.
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Les outils que les véritables hackers utilisent

Découvrez les outils essentiels utilisés par les hackers professionnels dans cet aperçu de la cybersécurité qui explore le renseignement sur les menaces, les techniques de traque et l'analyse du déroulement des attaques avec les capacités d'IA de Feedly.
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Sécuriser la Fintech : Techniques de Protection des Données Critiques

Explorez les dernières tendances en matière de sécurité internet dans le secteur FinTech avec des stratégies pratiques pour protéger les données financières contre les menaces évolutives, comprenant des exemples concrets et des mesures concrètes pour renforcer votre posture de sécurité.
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Chasse aux menaces avec LLM : de la découverte de l'APT SAAIWC au suivi des APT avec l'IA

Découvrez comment LLM a aidé à identifier APT SAAIWC et ses applications dans la chasse aux menaces, allant de la génération de règles YARA à des renseignements sur les menaces plus larges, mettant en avant le potentiel de l'IA dans la recherche en cybersécurité.
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Démêler l'esprit derrière l'APT - Analyser le rôle du prétexte dans le CTI et l'attribution

Explorez comment les groupes de menaces persistantes avancées élaborent des campagnes de phishing, en analysant les tactiques de persuasion et les méthodes d'attribution en utilisant des modèles de langage avancés pour classer et prédire les attaquants en fonction de leurs techniques de prétexte.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!