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Cours d'IA

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Méthodologies Avancées de Recherche sur les Menaces - Démêler une Intrusion Triple-APT

Plongez dans des méthodologies avancées de renseignement sur les menaces à travers une étude de cas réelle d'une attaque APT impliquant trois États-nations, couvrant les techniques de regroupement, les cadres d'attribution et les approches de chasse guidées par le renseignement.
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duration 35 minutes
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Bridging CTI and Fraud - Comprendre le paysage des menaces cybernétiques des médias sociaux et au-delà

Explorez les menaces cybernétiques et les stratégies de prévention de la fraude sur les réseaux sociaux en Indonésie, en vous concentrant sur l'usurpation d'identité des clients, l'exploitation des plateformes et la mise en œuvre efficace de l'ICT pour la gestion des risques.
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duration 27 minutes
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Identifier les lacunes de détection et améliorer la valeur du CTI par l'analyse d'études de cas

Explorez une étude de cas concrète démontrant comment le renseignement sur les menaces cybernétiques identifie les lacunes dans la détection et se transforme en stratégies de sécurité exploitables pour une protection organisationnelle améliorée.
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Renforcer la Résilience aux Menaces Cybernétiques avec STRAT - Une Nouvelle Méthodologie pour le Renseignement sur les Menaces Cybernétiques

Découvrez la méthodologie STRAT pour renforcer la résilience de la cyberdéfense grâce à la pensée systémique, permettant une analyse plus approfondie des menaces et une amélioration des stratégies défensives tout en construisant des postures de sécurité adaptables.
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Naviguer dans les risques de cybersécurité dans un monde où l'IA est primordiale

Explorez les défis critiques en matière de cybersécurité et les risques qui émergent dans notre société axée sur l'IA, grâce aux perspectives d'experts sur la détection des menaces, les stratégies d'atténuation et les paradigmes futurs de sécurité.
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duration 1 hour 9 minutes
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L'approche anticipative : une intelligence des menaces cybernétiques actionnable plutôt que réactive

Découvrez comment passer de l'intelligence des menaces cybernétiques réactive à proactive grâce à des approches anticipatives qui aident à identifier les menaces de sécurité émergentes et à concevoir des stratégies de résilience efficaces.
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L'art de pivoter dans les enquêtes OSINT

Maîtrisez l'art du pivot dans les enquêtes OSINT avec des techniques pour élargir la recherche, découvrir des connexions cachées et automatiser les flux de travail. Apprenez des méthodes pratiques à travers des études de cas réels tout en prenant en compte les implications éthiques.
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duration 1 hour 51 minutes
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Faire émerger une hydre : Dévoiler une campagne chinoise parrainée par l'État à têtes multiples

Plongez dans la découverte de "Crimson Palace", une campagne sophistiquée de cyberespionnage chinoise ciblant un gouvernement d'Asie du Sud-Est, mettant en avant plusieurs groupes de menace, de nouvelles variantes de logiciels malveillants et des techniques d'évasion adaptatives.
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Exploiter le potentiel OSINT de Telegram

Découvrez comment exploiter les failles de sécurité de Telegram pour les enquêtes OSINT, en vous concentrant sur la fonctionnalité des "chaînes similaires" pour révéler des réseaux cachés, avec des outils pratiques pour les enquêteurs, les journalistes et les chercheurs.
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duration 29 minutes
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Atelier communautaire Maltego : OSINT et transformations personnalisées - Recon Village

Maîtrisez Maltego pour les enquêtes OSINT, de l'utilisation des transformations intégrées à la création de transformations personnalisées avec maltego-trx. Apprenez à intégrer des outils externes comme Holehe et WhatsMyName pour renforcer vos capacités de renseignement sur les menaces.
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duration 1 hour 31 minutes
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!