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Cours d'IA

7074 Cours

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California Institute of Technology YouTube

Sécurité de la plateforme

Découvrez comment intégrer des pratiques de cybersécurité robustes dans l'ingénierie des plateformes, en améliorant DevSecOps grâce à des contrôles de sécurité automatisés, des analyses de vulnérabilités et une surveillance complète pour des systèmes résilients.
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duration 21 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Examinateur Certifié en Investigation Réseau : CNFE (Partie 1 sur Partie 2)

Plongez dans l'analyse avancée des réseaux avec une formation pratique en cyberdéfense, réponse aux incidents et évaluation des vulnérabilités à travers des laboratoires open-source dans un environnement exclusif de cyber-range.
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duration 15 hours 17 minutes
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

SecOps sur GDC pour les analystes de niveau 3

Plongez dans les flux de travail SecOps avancés pour les analystes de niveau 3, couvrant la réponse aux incidents, la gestion des vulnérabilités, la modélisation des menaces, l'ingénierie de la sécurité et la gestion de Splunk sur Google Cloud.
provider Google Cloud Skills Boost
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duration 3 hours 45 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Le cours complet pratique d'analyste en cybersécurité

Maîtrisez un large éventail de compétences en cybersécurité, des bases de Linux au test d'intrusion et à l'analyse de logiciels malveillants. Construisez des laboratoires virtuels, exercez-vous à la réponse aux incidents et acquérez une expérience pratique pour votre portfolio grâce à des projets concrets.
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duration 3 days 2 hours 29 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Fondements théoriques de l'IA en cybersécurité

Déverrouillez le pouvoir de l'IA : renforcez la cybersécurité avec des perspectives théoriques et des techniques avancées.
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duration 20 hours 21 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Indice de Renseignement sur les Menaces 2025 : Tendances du Dark Web, de l'IA et des Rançongiciels

Découvrez les dernières informations sur les ransomwares, les menaces du dark web et les risques liés à l'IA avec Jeff Crume alors qu'il décode l'Indice de Renseignement sur les Menaces IBM X-Force 2025, révélant des stratégies exploitables pour sécuriser vos systèmes.
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duration 13 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Quand ils ont été piratés

Explorez des incidents de cybersécurité réels et leurs conséquences dans cette analyse de 24 minutes des piratages notables, en examinant les vulnérabilités, les vecteurs d'attaque et les leçons tirées des principales infractions à la sécurité.
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California Institute of Technology YouTube

Automatisation des tests et sécurité pour DevSecOps axé sur la qualité

Explorez comment Python et l'IA améliorent l'automatisation des tests et la sécurité dans DevSecOps, en couvrant les outils d'analyse statique, la détection des secrets, la gestion des dépendances et les meilleures pratiques pour un développement axé sur la qualité.
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duration 44 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Compétences Pratiques en Hacking Informatique pour Débutants

Maîtrisez les fondamentaux du hacking éthique avec une pratique concrète des principes de cybersécurité, de l'analyse des menaces et des outils essentiels tels que Kali Linux, NMAP et Burp Suite. Développez des compétences pour identifier les vulnérabilités et mettre en œuvre des mesures de sécurité efficaces.
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duration 12 hours 2 minutes
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Exploits avancés d'injection de prompts dans les applications LLM - SpAIware et plus

Explorez les exploits avancés d'injection de prompts dans les applications LLM, y compris les techniques de désinformation, les exploits d'invocation d'outils, les méthodes d'exfiltration de données, la persistance de SpAIware, et la contrebande ASCII, ainsi que les mesures d'atténuation potentielles.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!