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Cours d'IA

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Analyse de HijackLoader et Arechclient2 : Aperçus de renseignements sur les menaces de logiciels malveillants

Plongez dans l'analyse des logiciels malveillants HijackLoader et Arechclient2 (SectopRAT), en explorant comment ces menaces ciblent les données du navigateur et les portefeuilles de cryptomonnaies, avec des aperçus de l'équipe d'intelligence de Red Canary.
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Naviguer sur l'Impact de l'IA, de l'Expérience Développeur et des Communautés sur la Sécurité des Logiciels

Découvrez comment l'IA, l'expérience développeur et les communautés transforment la sécurité des logiciels grâce à des exemples concrets de GitHub, en explorant le cycle de vie du développement sécurisé (SSDLC), la sécurité de la chaîne d'approvisionnement et les stratégies d'automatisation.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Introduction aux principes de sécurité dans l'informatique en nuage

Explorez les fondamentaux de la cybersécurité dans le cloud, y compris le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés, tout en apprenant à identifier les outils utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour l'automatisation des tâches.
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duration 18 hours 15 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Cisco CyberOps Associate (200-201)

Maîtrisez les compétences essentielles en opérations de cybersécurité, de la Triade CIA et de la gestion des risques aux techniques avancées d'analyse d'intrusion, à la surveillance de la sécurité des réseaux et aux méthodes d'enquête judiciaire.
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duration 16 hours 4 minutes
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Interceptez les attaquants avant qu'ils ne frappent grâce à l'intelligence des menaces alimentée par l'IA.

Découvrez comment le renseignement sur les menaces alimenté par l'IA permet des opérations de cybersécurité proactives pour stopper les attaques avant qu'elles ne se produisent, protégeant les infrastructures critiques des cybercriminels et des acteurs étatiques.
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Protéger l'infrastructure de l'IA : Construire des systèmes sécurisés, évolutifs et résilients

Explorez les défis de la sécurisation de l'infrastructure de l'IA et découvrez des stratégies pour construire des systèmes robustes qui équilibrent innovation et sécurité dans une main-d'œuvre renforcée par l'IA.
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La guerre de l'intelligence : Gagner contre les États-nations

Explorez la menace croissante de la cyberguerre menée par des États-nations et découvrez des approches d'intelligence stratégique pour contrer les attaques renforcées par l'IA générative et l'expansion des surfaces d'attaque.
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duration 21 minutes
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Devancer les menaces : exploitez la puissance des humains et de l'IA.

Découvrez comment l'Agentic AI peut améliorer les capacités humaines pour transformer les opérations de sécurité et renforcer la résilience face à des menaces mondiales de plus en plus sophistiquées.
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L'avenir de la détection et de la réponse aux menaces

Explorez des approches innovantes pour renforcer la sécurité des infrastructures avec des stratégies de l'ère de l'IA pour une gestion proactive des risques et une réponse efficace du SOC dans un paysage de menaces en évolution.
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La sécurité à l'ère de l'IA agentique

Explorez comment les flux de travail d'IA agentiques transformeront les paradigmes de sécurité, permettant une résolution de problèmes complexe et une collaboration entre agents qui étaient autrefois considérées comme de la science-fiction.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!